Qiskit 2.0.0 版本深度解析:量子计算框架的重大革新
项目背景与版本概述
Qiskit 是 IBM 开发的开源量子计算框架,为研究人员和开发者提供了构建、分析和运行量子程序的全套工具链。2.0.0 版本是该框架的一次重大更新,标志着 Qiskit 进入了全新的发展阶段。本次更新不仅带来了性能提升和新功能,更重要的是对架构进行了彻底重构,移除了大量遗留代码,为未来的量子计算开发奠定了更坚实的基础。
核心架构变革
1. 后端系统全面升级
2.0.0 版本彻底移除了基于 BackendV1 的旧有后端实现,包括:
- 废弃的 BackendV1 基类及相关模型
- 移除 providers.models 和 qobj 模块
- 淘汰了基于 BackendV1 的分析后端实现
这一变革使 Qiskit 完全转向了更现代的 BackendV2 接口,提供了更简洁、更高效的量子硬件交互方式。开发者现在可以享受更统一的编程体验,而无需处理旧版本中的兼容性问题。
2. 脉冲系统重构
本次更新对脉冲相关功能进行了大规模清理:
- 移除了整个 pulse 模块及其可视化组件
- 删除了 QPY 中的脉冲序列序列化支持
- 淘汰了与脉冲相关的所有 transpiler passes
这一变化反映了 Qiskit 向更高抽象层的转变,鼓励开发者通过门级操作而非直接脉冲控制来构建量子程序,从而简化开发流程。
关键新特性
1. 经典表达式系统增强
引入了强大的经典表达式处理能力:
- 新增对 Float 类型的支持
- 添加了 +、-、*、/ 等运算符
- 支持 const 常量表达式
- 实现了 stretch 变量支持
这些改进使得量子电路中的经典控制逻辑更加灵活和强大,为混合量子-经典算法提供了更好的支持。
2. 稀疏可观测量(SparseObservable)功能扩展
新增了多项与稀疏可观测量相关的功能:
- 实现了稀疏可观测量的演化计算
- 添加了 compose 方法
- 提供了 C API 接口
- 支持与 SparsePauliOp 的相互转换
这些增强使得处理大型量子系统的可观测量的效率显著提升,特别适合复杂量子化学分析等应用场景。
3. 优化编译器与传递系统
编译器系统获得了多项重要改进:
- 新增 Light Cone Transpiler Pass,可优化量子电路的局部性
- 引入 ContractIdleWiresInControlFlow 优化传递
- 改进了 CommutationChecker 的精度,使用平均门保真度
- 为多控制单量子比特门提供了更好的分解方案
这些优化使得生成的量子电路更加高效,减少了实际运行所需的量子门数量。
性能优化与底层改进
1. Rust 集成加速
将 HighLevelSynthesis 传递移植到 Rust 实现,显著提升了高阶量子门合成的性能。这是 Qiskit 逐步采用 Rust 进行性能关键组件重写的重要一步。
2. 并行计算工具重构
对并行计算工具进行了全面重构并公开为正式 API,使得利用多核处理器加速量子分析和编译变得更加容易。
3. 基础设施升级
- 最低支持的 Rust 版本提升至 1.79
- 停止对 32 位 x86 架构的支持
- 将 Linux aarch64 提升为一级支持平台
这些变化反映了现代量子计算开发对硬件资源的需求,同时确保了框架在主流平台上的最佳性能。
开发者体验改进
1. 电路绘制增强
- 默认关闭 idle_wires 显示,使电路图更加简洁
- 统一了绘图参数命名,用 idle_wires 替代 show_idle
- 修复了屏障标签位置问题
2. API 清理与简化
- 移除了 QuantumCircuit 中意外公开的内部方法
- 确保 BlueprintCircuit.copy_empty_like 返回标准 QuantumCircuit
- 简化了 DAGCircuit.control_flow_op_nodes 的返回类型
3. 错误处理与稳定性
- 为病态矩阵计算添加了轻微扰动处理
- 修复了 SabreSwap 传递中的路由排列跟踪问题
- 改进了控制流操作在各类传递中的处理方式
迁移指南与兼容性说明
对于从早期版本升级的用户,需要注意以下重大变更:
- 所有基于 BackendV1 的代码需要迁移到 BackendV2 接口
- 脉冲相关功能已被完全移除,需要寻找替代方案
- 多个已弃用的模块和方法在此版本中被彻底删除
- 部分默认行为变更,如电路绘制的 idle_wires 设置
建议开发者在升级前全面测试现有代码,并参考官方迁移文档进行必要调整。
未来展望
Qiskit 2.0.0 为框架的未来发展奠定了坚实基础。我们可以预期后续版本将继续沿着以下方向发展:
- 更深入的 Rust 集成,提升关键组件的性能
- 增强的混合量子-经典算法支持
- 更智能的编译器优化
- 对新兴量子硬件架构的更好支持
这次重大更新使 Qiskit 更加现代化、高效和易用,为量子计算开发者提供了更强大的工具来探索量子计算的无限可能。
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript043GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX01PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









