首页
/ AdGuardHome 仪表盘数字格式化优化解析

AdGuardHome 仪表盘数字格式化优化解析

2025-05-06 13:38:37作者:卓炯娓

AdGuardHome 作为一款流行的 DNS 过滤和网络管理工具,其仪表盘界面提供了丰富的网络统计信息。近期,开发团队针对仪表盘中的数字显示格式进行了优化改进,使数据展示更加清晰易读。

问题背景

在 AdGuardHome 的仪表盘界面中,"General Statistics"(常规统计)区域原本显示的数字没有使用千位分隔符。这使得用户在快速浏览较大数值时(如数十万或百万级别的请求数),难以直观判断具体数量级。相比之下,同一页面中的"Top Clients"和"Top Domains"部分已经正确使用了逗号作为千位分隔符。

技术实现

该问题的解决方案涉及前后端的协同修改:

  1. 前端修改:调整 HTML 显示逻辑,确保数字格式统一
  2. 后端适配:修改 main.js 中的数据处理逻辑,为数字添加格式化处理

这种格式化处理通常使用 JavaScript 的国际化 API(如 Intl.NumberFormat)或自定义格式化函数来实现。对于国际化支持良好的现代 Web 应用,通常会根据用户的语言环境自动选择合适的千位分隔符(如英语使用逗号,部分欧洲语言使用点号或空格)。

改进效果

优化后的显示效果具有以下优势:

  • 提升数值可读性,特别是对于大数字
  • 保持界面显示风格的一致性
  • 降低用户误读数据的可能性
  • 符合数字显示的最佳实践

相关改进

值得注意的是,类似的格式化需求也适用于仪表盘中的"Average upstream response time"(平均上游响应时间)表格。虽然这部分改进将在后续版本中实现,但开发团队已经确认了其必要性。

总结

AdGuardHome 对仪表盘数字显示的这次优化,虽然看似是一个小改动,却体现了开发团队对用户体验细节的关注。良好的数据可视化能够帮助管理员更高效地管理网络状态,做出准确的运维决策。对于自建 DNS 服务的用户而言,这些改进使得日常网络管理工作变得更加轻松便捷。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1