Heritrix3 HTML解析器对响应式图片属性的支持优化
2025-06-27 13:31:37作者:卓炯娓
背景介绍
在当今响应式网页设计盛行的时代,网站开发者通常会为不同设备屏幕尺寸提供多种分辨率的图片资源。这些图片资源通过HTML中的特殊属性进行声明,如srcset等。传统爬虫工具如Heritrix3的HTML解析器在处理这些现代网页时,可能会遗漏这些重要的图片资源。
问题分析
现代网页使用多种HTML属性来声明不同分辨率的图片资源,主要包括:
img标签的srcset属性:提供一系列图片URL及其对应的显示宽度data-*属性:如data-src、data-lazy等,常用于延迟加载技术source标签的srcset属性:在picture元素中指定不同条件下的图片资源link标签的imagesrcset属性:用于指定预加载的图片资源
这些属性名称可能采用不同的大小写形式(如srcSet或SRCSET),增加了解析的复杂性。
技术实现方案
Heritrix3的HTML解析器需要扩展以支持这些现代图片属性。具体实现包括:
-
扩展属性识别范围:
- 对于
img标签:识别srcset、data-src、data-lazy、data-srcset、data-full-src、data-original、data-src-medium、data-src-small、data-lazy-srcset、data-original-set等属性 - 对于
source标签:识别srcset、data-srcset、data-original-set、data-lazy-srcset等属性 - 对于
link标签:识别imagesrcset属性
- 对于
-
实现大小写不敏感的属性匹配:
- 将属性名称统一转换为小写后进行匹配
- 确保不同大小写形式的属性都能被正确识别
-
解析
srcset语法:- 处理逗号分隔的多个图片URL
- 解析每个URL后的宽度描述符(如
120w)
技术挑战与解决方案
-
属性多样性:现代网页使用了大量非标准属性,解决方案是维护一个全面的属性白名单。
-
延迟加载技术:许多网站使用JavaScript延迟加载图片,解决方案是识别常见的延迟加载属性模式。
-
URL规范化:
srcset中的URL可能是相对路径,需要结合基础URL进行规范化处理。 -
性能考量:增加属性识别会增加解析开销,解决方案是优化属性匹配算法。
实际应用示例
以下是一个典型的响应式图片HTML代码片段:
<img src="default.jpg"
srcset="small.jpg 480w, medium.jpg 768w, large.jpg 1200w"
sizes="(max-width: 600px) 480px, 768px">
优化后的解析器能够识别srcset中的所有图片资源,而不仅仅是src属性指定的默认图片。
总结
通过对Heritrix3 HTML解析器的这一优化,爬虫能够更全面地抓取现代网页中的图片资源,特别是响应式设计中使用的多分辨率图片。这对于网页存档、内容分析等应用场景具有重要意义,确保了网络资源的完整保存。这一改进也体现了爬虫技术需要与时俱进,适应Web标准的演进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137