Minko 3D 框架使用教程
2024-10-10 03:27:46作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
Minko 是一个跨平台的 3D 框架,适用于 Web、桌面和移动设备。它提供了丰富的功能和工具,帮助开发者轻松创建高性能的 3D 应用程序。Minko 支持多种平台,包括 Android、HTML5、Linux 和 Windows,并且提供了丰富的插件和示例,帮助开发者快速上手。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下软件:
- Docker CE 17+
- Visual Studio 2017
- CMake
2.2 克隆项目
首先,克隆 Minko 项目到本地:
git clone https://github.com/aerys/minko.git
cd minko
2.3 构建项目
Minko 提供了多种构建方式,以下是针对不同平台的构建命令:
2.3.1 Android
./script/build.sh android release
2.3.2 HTML5
./script/build.sh html5 release
2.3.3 Linux64
./script/build.sh linux64 release
2.3.4 Windows64
./script/build.sh windows64 release
如果构建过程中遇到问题,可以参考官方文档进行调整。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Minko 框架被广泛应用于游戏开发、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等领域。例如,开发者可以使用 Minko 创建跨平台的 3D 游戏,或者开发 VR 体验应用。
3.2 最佳实践
- 性能优化:在开发过程中,注意优化渲染性能,避免不必要的资源浪费。
- 插件使用:Minko 提供了丰富的插件,如
bullet(物理引擎)、oculus(VR 支持)等,合理使用这些插件可以大大提升开发效率。 - 跨平台开发:Minko 支持多平台,建议在开发初期就考虑跨平台兼容性,确保应用在不同设备上都能良好运行。
4. 典型生态项目
4.1 Minko 插件
Minko 生态系统中包含了许多插件,这些插件扩展了 Minko 的功能,例如:
- angle:提供 OpenGL ES 支持。
- bullet:集成 Bullet 物理引擎。
- oculus:支持 Oculus VR 设备。
4.2 示例项目
Minko 提供了丰富的示例项目,帮助开发者快速理解框架的使用方法。你可以在 example 目录下找到这些示例项目,并根据需要进行修改和扩展。
4.3 模板项目
Minko 还提供了一些模板项目,这些模板可以帮助开发者快速启动新项目。你可以在 template 目录下找到这些模板,并根据需要进行自定义。
通过以上内容,你应该已经对 Minko 框架有了初步的了解,并能够开始使用它进行开发。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492