lemonai 的项目扩展与二次开发
2025-05-30 20:15:26作者:瞿蔚英Wynne
项目的基础介绍
lemonai 是一个开源的全栈通用AI代理项目,它能够自动化从需求规划到结果交付的整个流程。该项目基于人工智能技术,可以实现独立思考和系统规划,灵活调用虚拟环境中的各种工具,如编写和执行代码、智能浏览网页、操作Web应用程序以及执行命令等。lemonai 的目标是为用户高效完成各种任务提供强大的支持。
项目的核心功能
- 复杂任务解决:lemonai 能够解决各种复杂且多变 tasks,包括市场调研、文档处理、旅行规划和数据分析等。
- 自主性与目标导向:lemonai 具有高度自主性,能够在没有人类干预的情况下独立完成任务。
- 实时任务监控:用户可以通过页面实时查看任务的执行状态。
- 多场景覆盖:在市场调研、财务分析、数据分析、代码编程、生活规划等复杂任务处理领域具有广泛的应用。
- 自定义模型模式:除了默认模型外,还支持用户自定义模型访问和在线模型访问。
项目使用了哪些框架或库?
lemonai 项目主要使用了以下框架或库:
- Node.js:JavaScript运行环境,用于构建后端服务。
- Vue.js:前端JavaScript框架,用于构建用户界面。
- Python:一种广泛使用的高级编程语言,用于数据处理和算法实现。
- Docker:容器化平台,用于创建和运行容器。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.
├── .trae/
│ └── rules
├── bin
├── browser_server
├── containers
├── frontend
│ ├── public
│ └── src
├── test/
│ ├── api/
│ └── platform
├── types
├── .env.example
├── .gitignore
├── API_README.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CONTRIBUTING_CN.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── README_CN.md
├── WEB_README.md
├── docker-compose.yml
├── jsconfig.json
├── nodemon.json
├── package-lock.json
├── package.json
└── pnpm-lock.yaml
- .trae/rules:项目配置文件。
- bin:可执行文件目录。
- browser_server:浏览器服务器相关代码。
- containers:容器相关代码。
- frontend:前端代码,包括HTML、CSS和JavaScript文件。
- test:测试代码目录。
- types:类型定义文件。
- public:前端公共文件。
- src:前端源代码。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据实际需求,增加新的功能和模块,如集成更多API、增加数据可视化等。
- 性能优化:优化算法,提高任务处理速度和系统响应时间。
- 界面定制:根据用户喜好和业务需求,对前端界面进行定制。
- 跨平台支持:扩展项目以支持更多操作系统和平台。
- 模型训练:基于项目现有的模型,进行训练和优化,提高模型的准确性。
- 社区共建:鼓励社区成员参与项目开发,共同推进项目的发展和完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
283
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
303
暂无简介
Dart
572
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
109
139
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
171
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
120
179
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205