Splunk Attack Range中AWS环境下域控制器RDP连接问题的分析与解决
问题背景
在使用Splunk Attack Range构建AWS环境时,部分用户遇到了无法通过RDP协议连接到Windows域控制器(DC)的问题。具体表现为:虽然环境构建过程显示成功完成,且能够正常访问Splunk服务器、Guacamole和非域控制器成员服务器,但在尝试连接域控制器时收到"用户账户限制阻止登录"的错误提示。
问题现象
当用户尝试通过以下方式连接域控制器时均失败:
- 从Windows主机直接RDP连接
- 使用AWS Session Manager
- 通过EC2控制台下载的RDP文件
- 通过Guacamole连接
错误信息显示:"用户账户限制(例如时间限制)阻止您登录。请联系系统管理员获取帮助..."
根本原因分析
经过多次测试验证,发现该问题与Attack Range构建时的参数配置密切相关。具体表现为:
-
操作系统版本兼容性问题:当选择Windows Server 2019作为域控制器时,出现连接问题的概率较高;而使用Windows Server 2016则更为稳定。
-
构建选项复杂性:当尝试构建包含额外组件(如Kali Linux)或更复杂的配置时,系统容易出现各种功能性问题,包括:
- RDP连接失败
- 红队工具缺失
- BadBlood脚本未能成功执行
-
区域选择影响:不同AWS区域可能对构建结果产生影响,某些区域下配置可能无法正常工作。
解决方案
经过多次测试,确定了以下稳定可靠的构建配置方案:
-
基础配置选项:
- 使用Packer预构建镜像:选择"Yes"
- 区域选择:建议使用us-west-1(俄勒冈)或us-east-2(俄亥俄)
- 生成新的SSH密钥对
-
Windows服务器配置:
- 构建Windows服务器:选择"Yes"
- 版本选择:2016(作为域控制器时更稳定)
- 设为域控制器:选择"Yes"
- 安装红队工具:选择"Yes"
- 安装BadBlood:选择"Yes"(用于自动填充域对象)
-
额外服务器配置:
- 可添加2019版本的非域控制器成员服务器
- 不建议在初始构建时包含Kali Linux等额外组件
验证方法
成功构建后,可通过以下方式验证环境:
- 检查能否正常RDP连接到域控制器
- 验证BadBlood是否已成功运行并填充域对象
- 检查红队工具是否已正确安装
最佳实践建议
-
分阶段构建:先构建基础环境(域控制器+1台成员服务器),验证无误后再逐步添加其他组件。
-
版本选择:域控制器优先使用Windows Server 2016,成员服务器可使用2019。
-
区域选择:优先在已知稳定的区域(如us-west-1或us-east-2)进行构建。
-
配置备份:成功构建后,记录确切的配置参数,便于后续重复使用。
通过遵循上述配置方案和最佳实践,可以显著提高Splunk Attack Range在AWS环境中的构建成功率,确保所有组件按预期工作,为安全测试和研究提供可靠的基础环境。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









