```markdown
2024-06-22 03:42:12作者:侯霆垣
# 探秘MVVM: 非响应式视角下的MVC新诠释
## 项目介绍
在当前的前端开发领域中,MVVM(Model-View-ViewModel)模式因其清晰的架构分层和高效的数据绑定机制而备受推崇。然而,在众多依赖于FRP(函数式反应编程)框架如RAC或RxSwift实现MVVM的项目中,我们往往忽略了MVVM本质上的简单与优雅。本项目旨在提供一种非FRP框架介入下对MVVM的理解和实践指南。
这个项目是伴随著Ian Keen在Medium上发表的一篇文章而来——《MVVM: A non-reactive introduction》, 它将向你展示无需借助任何复杂的响应式框架如何理解和应用MVVM模式。
## 项目技术分析
### 架构剖析
在传统的MVVM模式中,模型(Model)负责数据管理;视图(View)显示界面元素;视图模型(ViewModel)作为两者之间的桥梁,处理逻辑操作并更新UI。本文档通过详尽的例子解释了每部分的功能以及它们之间的交互方式。
### 数据绑定机制
不同于基于观察者或者流(data streams)来更新UI,该项目采用更直观且易理解的方式实现数据双向绑定。这使得开发者能够更容易地跟踪状态变更,并降低出错率。
## 项目及技术应用场景
适用于任何希望深入理解MVVM模式而不被复杂框架所困扰的场景,尤其是对于初学者而言。它可以帮助你在没有额外学习曲线负担的情况下掌握核心概念和技术点。
例如:
- **教育行业**:用于教授学生或团队成员基础的MVVM模式。
- **企业内部培训**:作为一种简化版的MVVM实现,帮助员工快速熟悉和掌握这一模式。
- **个人项目开发**:当你不需要一个完整且庞大的框架支持时,可以尝试这种轻量级的方法来自定义数据绑定和逻辑分离。
## 项目特点
### 易于上手
通过非FRP方法论的讲解,使得对MVVM模式的学习过程更加平滑,减少了因为框架带来的门槛问题。
### 灵活性强
不受制于特定框架,允许开发者在理解和掌握了基本原理后自由选择合适的工具进行项目开发。
### 实践性强
提供的代码示例贴近实际应用场景,便于读者直接运用到自己的项目中去,进行实战演练。
如果这篇文章对你有所帮助,请不要吝啬你的“赞”和分享,让更多的开发者了解到这个简约不简单的MVVM实现。如果你有任何疑问或想要进一步探讨的话题,欢迎随时联系我!
总之,《MVVM: A non-reactive introduction》项目以其简洁明了的方式阐述了MVVM的本质,无论是对初学者还是有经验的开发者来说都是一份宝贵的资源。通过实践该模式,你可以更好地组织代码结构、提升应用性能并增强团队协作效率。快来加入我们一起探索非响应式的MVVM魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
JSON-Joy项目v17.34.0版本发布:增强CRDT扩展的容器块分割功能 Configu项目:实现配置存储集成文档自动化同步的技术方案 SnipRun插件在Markdown代码块中的高效使用技巧 MarkdownMonster文件重命名机制优化与问题修复 Elog与Next.js结合的最佳实践:打造个性化博客系统 MarkdownMonster中HTML粘贴为Markdown功能的使用技巧 LLM.Codes 项目解析:将现代文档转换为AI友好的Markdown格式 VSCode Markdown Preview Enhanced 中实现 Pandoc 导出 Admonitions 的技术方案 MarkdownMonster中跨文档标题链接的实现与注意事项 Plutus项目实现GitHub Actions失败告警至Slack的技术方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
236
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
81

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
655