Spectrum CSS 8.0.0-next.2版本中的Accordion组件重大更新解析
Spectrum CSS是Adobe设计系统的重要组成部分,它为开发者提供了一套符合Adobe设计语言的UI组件库。本次发布的8.0.0-next.2版本对Accordion(手风琴)组件进行了重大更新,使其完全符合Spectrum 2的设计规范和令牌系统。
设计规范升级
新版本Accordion组件全面采用了Spectrum 2的设计令牌系统,这意味着组件现在使用了一套更现代化、更统一的设计参数。这些变化包括:
- 使用新的尺寸令牌来控制圆角半径
- 重新设计了展开/折叠图标周围的间距
- 优化了内容区域的间距处理
新增功能特性
本次更新为Accordion组件带来了几个重要的新功能:
-
静默模式:新增了"quiet"样式选项,该模式下不会显示项目间的分隔线,提供了更简洁的视觉体验。
-
动画过渡效果:现在展开和折叠操作时,指示图标会带有平滑的旋转动画,增强了用户体验。
-
无内边距变体:通过
.spectrum-Accordion--noInlinePadding类,开发者可以选择移除项目标题的内边距,提供更灵活的布局控制。 -
尺寸约束:根据设计规范,现在Accordion项目有最小宽度和默认宽度设置。虽然可以通过
--mod-accordion-item-width自定义宽度,但不能小于--spectrum-accordion-item-minimum-width定义的最小值。
标记结构变更
新版本的HTML结构有所调整,主要变化包括:
- 将展开/折叠图标从按钮外部移到了按钮内部
- 移除了原先包裹图标的
spectrum-Accordion-itemIconContainer元素 - 新增了
spectrum-Accordion-itemTitlespan元素来包裹标题文本
这些变更使标记结构更加语义化,也更符合现代Web组件的设计模式。
自定义属性调整
为了更准确地反映使用场景,一些自定义属性被重新命名:
--mod-accordion-item-height→--mod-accordion-item-minimum-height--mod-accordion-min-block-size→--mod-accordion-item-min-block-size--mod-accordion-component-edge-to-text→--mod-accordion-content-padding-inline
同时新增了几个有用的自定义属性:
--mod-accordion-animation-duration:控制动画持续时间--mod-accordion-edge-to-content-area:内容区域边距--mod-accordion-item-minimum-width:项目最小宽度--mod-accordion-top-to-disclosure-indicator:指示器顶部间距
开发者影响评估
对于正在使用旧版本Accordion组件的开发者,需要注意以下几点迁移事项:
-
标记结构:需要按照新规范调整HTML结构,特别是图标位置和标题包裹元素。
-
样式覆盖:如果之前有自定义样式覆盖,可能需要根据新的类名和自定义属性进行调整。
-
尺寸控制:新的宽度约束系统可能会影响现有布局,需要测试确认。
-
动画效果:新的动画系统可能需要调整交互逻辑代码。
这次更新使Spectrum CSS的Accordion组件更加现代化和灵活,同时也保持了Adobe设计系统一贯的高质量标准。开发者可以利用这些新特性创建更符合现代Web标准的交互式界面。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00