开源项目启动和配置文档

1、项目目录结构及介绍

开源项目 llm_engineering 的目录结构如下：

llm_engineering/
├── .gitignore            # Git忽略文件，用于指定不需要被版本控制的文件和目录
├── README.md             # 项目说明文件，包含项目描述、如何使用等信息
├── requirements.txt      # 项目依赖文件，列出项目运行所需的Python包
├── setup.py              # 项目设置文件，用于安装Python包
├── src/                  # 源代码目录
│   ├── __init__.py       # 初始化文件，用于将src目录作为Python模块
│   ├── main.py           # 主程序文件，项目的入口点
│   └── utils/            # 工具目录，包含项目所需的工具类和函数
│       └── __init__.py
└── tests/                # 测试目录，包含项目的单元测试
    └── __init__.py

• .gitignore：指定Git在执行版本控制时应该忽略的文件和目录。
• README.md：包含了项目的详细说明，包括项目的目的、功能、安装步骤、使用方法等。
• requirements.txt：列出了项目运行所需的Python包，便于其他用户安装依赖。
• setup.py：用于将项目安装为一个Python包，便于管理和分发。
• src：包含项目的所有源代码。
  • main.py：通常是项目的入口点，执行主要功能。
  • utils：包含项目中复用的工具类和函数。
• tests：包含对项目代码的单元测试。

2、项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 src/main.py。以下是该文件的简要介绍：

# main.py

def main():
    # 程序的主要逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

main.py 是项目的主程序文件，它定义了 main() 函数，其中包含了程序的主要逻辑。在文件的最底部，通过 if __name__ == "__main__": 判断，如果该文件作为主程序被运行，则调用 main() 函数。

3、项目的配置文件介绍

在本项目中，配置文件的介绍主要涉及 requirements.txt。

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有Python包，如下所示：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.4
scikit-learn==0.24.2

每行包含一个包的名称和版本号，格式为 包名==版本号。当其他用户想要运行本项目时，可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

这样，用户就可以确保他们的环境中安装了项目所需的所有正确版本的包。