Rasa SDK 使用教程
2024-08-30 07:54:57作者:昌雅子Ethen
项目介绍
Rasa SDK 是一个用于开发自定义动作的 Python SDK,主要用于 Rasa 开源对话系统的扩展。通过 Rasa SDK,开发者可以实现自定义的业务逻辑,从而使对话系统更加灵活和强大。
项目快速启动
安装 Rasa SDK
首先,确保你已经安装了 Python 环境。然后,通过 pip 安装 Rasa SDK:
pip install rasa-sdk
启动自定义动作服务器
- 创建一个新的文件夹,并在其中创建一个名为
actions.py的文件。 - 在
actions.py中编写自定义动作代码,例如:
from rasa_sdk import Action, Tracker
from rasa_sdk.executor import CollectingDispatcher
class ActionHelloWorld(Action):
def name(self):
return "action_hello_world"
def run(self, dispatcher, tracker, domain):
dispatcher.utter_message(text="Hello World!")
return []
- 启动动作服务器:
rasa run actions
使用 Docker 启动动作服务器
- 确保你的动作文件夹包含一个
__init__.py文件。 - 使用 Docker 启动动作服务器:
docker run -p 5055:5055 --mount type=bind,source=<ABSOLUTE_PATH_TO_YOUR_ACTIONS>,target=/app/actions rasa/rasa-sdk:<version>
应用案例和最佳实践
应用案例
Rasa SDK 可以用于实现各种自定义动作,例如:
- 查询天气信息
- 预订机票
- 处理用户登录和注册
最佳实践
- 模块化设计:将不同的动作逻辑拆分成不同的类,便于管理和维护。
- 错误处理:在动作中添加错误处理逻辑,提高系统的健壮性。
- 日志记录:使用日志记录动作的执行情况,便于调试和监控。
典型生态项目
Rasa SDK 通常与以下项目一起使用:
- Rasa Core:用于对话管理的核心引擎。
- Rasa NLU:用于自然语言理解的组件。
- Rasa X:用于对话系统开发和部署的工具。
通过这些项目的协同工作,可以构建一个完整的对话系统解决方案。
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