CadQuery中圆柱体面选择器的使用技巧
2025-06-19 11:59:40作者:劳婵绚Shirley
在CadQuery三维建模过程中,正确选择特定几何面是建模操作的基础。本文将通过一个圆柱体管道的案例,深入讲解几种高效的面选择方法,帮助用户掌握CadQuery中面选择器的使用技巧。
案例模型介绍
我们创建一个简单的圆柱体管道模型:
tube_length = 43.0
tube_radius = 9.0 / 2
tube_thickness = 1.5
tube = cq.Workplane("XY").circle(tube_radius).circle(tube_radius+tube_thickness).extrude(tube_length)
这个模型是一个空心圆柱体,包含四个主要面:两个端面(顶部和底部)和两个圆柱面(内表面和外表面)。
基础面选择方法
最直接的面选择方式是使用方向选择器:
# 选择所有平行于Y轴的面
faces = tube.faces('>>Y').vals()
这种方法会返回所有法线方向与Y轴平行的面,对于圆柱体就是四个主要面。
高级面选择技巧
1. 使用面积选择器
当需要区分不同大小的面时,AreaNthSelector非常有用:
# 选择端面
f0 = tube.faces("<Z") # 底部端面
f1 = tube.faces(">Z") # 顶部端面
# 选择圆柱面
f2 = tube.faces("not |Z").faces(cq.selectors.AreaNthSelector(0)) # 内圆柱面
f3 = tube.faces("not |Z").faces(cq.selectors.AreaNthSelector(1)) # 外圆柱面
2. 基于边特征的选择方法
另一种可靠的方法是利用模型的几何特征:
# 获取圆柱的接缝边
seam_edges = tube.edges("%LINE")
# 通过接缝边找到相连的面
cylindrical_faces = seam_edges.ancestors("Face")
# 区分内外圆柱面
inner_cyl = cylindrical_faces.faces(cq.selectors.AreaNthSelector(0))
outer_cyl = cylindrical_faces.faces(cq.selectors.AreaNthSelector(1))
# 确定端面方向
seam_dir = inner_cyl.edges("%LINE").val().tangentAt(0)
bottom_face = tube.faces(cq.selectors.DirectionSelector(-seam_dir))
top_face = tube.faces(cq.selectors.DirectionSelector(seam_dir))
选择器使用注意事项
- CenterNthSelector对位置精度敏感,在复杂模型中可能不够可靠
- 组合使用多种选择器可以提高选择准确性
- 利用几何特征(如边类型、面积大小)是更稳健的选择方式
- 对于对称模型,方向选择器可能需要配合其他条件使用
掌握这些面选择技巧,可以大大提高CadQuery建模的效率和准确性,特别是在处理复杂几何体时。建议用户根据具体模型特点选择最适合的选择器组合。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355