【亲测免费】 Holistically-Nested Edge Detection (HED) 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

hed/
├── cmake/
├── docs/
├── examples/
│   └── hed/
├── include/
│   └── caffe/
├── matlab/
├── python/
├── scripts/
├── src/
├── tools/
├── Doxyfile
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── Makefile
├── Makefile.config.example
├── README.md
└── caffe.cloc

目录结构介绍

• cmake/: 包含CMake构建系统的相关文件。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/hed/: 包含HED算法的示例代码和训练/测试脚本。
• include/caffe/: 包含Caffe深度学习框架的头文件。
• matlab/: 包含Matlab相关的代码和工具。
• python/: 包含Python接口和脚本。
• scripts/: 包含一些辅助脚本。
• src/: 包含项目的源代码。
• tools/: 包含一些实用工具。
• Doxyfile: Doxygen配置文件，用于生成代码文档。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI配置文件。
• CMakeLists.txt: CMake构建系统的根配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Makefile: 项目的Makefile文件。
• Makefile.config.example: Makefile配置文件示例。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• caffe.cloc: 代码统计工具的输出文件。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• examples/hed/solve.py: 这是HED项目的主要启动文件，用于训练和测试HED模型。

使用方法

python examples/hed/solve.py

该脚本会根据配置文件中的参数进行模型训练或测试，并输出结果。

3. 项目配置文件介绍

配置文件

• Makefile.config: 这是Caffe框架的主要配置文件，用于配置编译选项、依赖库路径等。

配置文件示例

# 示例配置文件内容
CPU_ONLY := 1
BLAS := atlas
INCLUDE_DIRS := /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

配置文件说明

• CPU_ONLY: 是否仅使用CPU进行计算（1表示仅使用CPU，0表示使用GPU）。
• BLAS: 指定BLAS库的类型（如atlas、open等）。
• INCLUDE_DIRS: 包含头文件的目录路径。
• LIBRARY_DIRS: 包含库文件的目录路径。

通过修改这些配置项，可以定制化项目的编译和运行环境。

---

以上是Holistically-Nested Edge Detection (HED) 项目的使用教程，希望对你有所帮助。