RDPWrap项目:Windows 10家庭版添加非管理员用户到远程桌面组
2025-05-14 10:34:21作者:田桥桑Industrious
在Windows 10家庭版中使用RDPWrap实现远程桌面功能时,用户权限配置是一个常见的技术难点。本文将详细介绍如何正确配置非管理员用户的远程桌面访问权限。
技术背景
Windows 10家庭版默认不提供远程桌面服务功能,但通过RDPWrap项目可以启用这一功能。然而,系统默认只允许管理员账户进行远程连接,这在实际使用中存在安全隐患。
解决方案核心
通过系统命令将普通用户添加到"Remote Desktop Users"组是解决此问题的关键。具体操作步骤如下:
- 以管理员身份打开命令提示符(CMD)
- 执行以下命令添加用户到远程桌面组:
net localgroup "Remote Desktop Users" "USER" /ADD
技术细节解析
-
权限要求:执行此操作需要管理员权限,因为修改系统用户组属于敏感操作。
-
用户组特性:Windows系统中的"Remote Desktop Users"是一个特殊的本地组,专门用于控制远程桌面访问权限。
-
命令语法:
net localgroup:用于管理本地用户组的命令"Remote Desktop Users":目标用户组名称"USER":要添加的用户账户名
最佳实践建议
-
安全性考虑:建议仅为确实需要远程访问的用户分配此权限,避免权限过度分配。
-
用户管理:可以先用
net user命令查看系统现有用户,确保用户名输入正确。 -
验证步骤:添加完成后,可通过以下命令验证用户是否已成功加入组:
net localgroup "Remote Desktop Users"
常见问题处理
-
命令执行失败:检查是否以管理员身份运行CMD,以及用户名是否正确。
-
用户不存在:确保要添加的用户已存在于系统中。
-
权限不足:某些精简版系统可能限制本地组管理功能,需检查系统完整性。
通过以上方法,用户可以安全地为Windows 10家庭版中的非管理员账户配置远程桌面访问权限,既满足了功能需求,又遵循了最小权限原则。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669