GraphQL生态景观项目最佳实践
2025-05-21 07:43:21作者:翟江哲Frasier
1. 项目介绍
GraphQL生态景观项目是一个旨在探索GraphQL生态系统的地图,同时展示了GraphQL基金会的成员公司。该项目仿照Cloud Native Computing Foundation(CNCF)的景观,并基于同样的开源代码。该存储库包含了生成GraphQL景观所需的数据文件和图像。生成它的软件可以在cncf/landscape2存储库中找到。
2. 项目快速启动
要本地构建景观,您需要先安装landscape2工具。以下是安装和构建景观的步骤:
# 安装landscape2
# 请根据实际环境选择合适的安装方式
# 构建景观
landscape2 build --data-file landscape.yml --settings-url https://raw.githubusercontent.com/cncf/landscape2-sites/refs/heads/main/graphql/settings.yml --logos-path hosted_logos --output-dir build
# 本地服务景观
landscape2 serve --landscape-dir build
确保您已经将landscape.yml文件和相关的logo图片放在正确的目录下。
3. 应用案例和最佳实践
-
开源项目加入: 如果您认为您的项目应该被包括在景观中,请按照以下步骤操作:
- 确保您的项目是开源的,托管在GitHub上。
- 如果您的项目有至少300个GitHub星标,并且明确属于现有分类,则通常会被包括。
- 将项目放在最适合的分类中。
- 提供一个包含项目名称的logo。
- 通过pull请求添加您的项目到
landscape.yml文件中。 - 将logo SVG文件上传到
hosted_logos目录。
-
数据修正: 如果您在景观中发现了错误,可以通过以下方式修正:
- 对于来自Crunchbase的数据错误,您需要在Crunchbase上注册账户并编辑数据。
- 如果您不喜欢项目的描述,可以在GitHub中编辑。
- 如果项目的许可证信息不正确,您可能需要在项目的根目录中添加一个包含未修改许可证文本的LICENSE文件。
4. 典型生态项目
- GraphQL Foundation Member: 展示了GraphQL基金会的成员公司。
- 开源项目: 展示了符合特定标准(如至少300个GitHub星标)的开源项目。
- 特定行业解决方案: 针对健康医疗、金融服务、制造业和政府等行业的解决方案。
请遵循以上最佳实践,为GraphQL生态景观项目贡献您的力量。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134