【亲测免费】 Nautobot 开源项目安装与使用指南

目录结构及介绍

当你克隆或下载了 Nautobot 的仓库到本地之后,其目录结构大致如下:

Nautobot/
|-- .github/                # 包含GitHub相关的模板文件，如工作流程、标签等。
|-- docs/                   # 文档目录，包含所有关于Nautobot的说明和指导文档。
|-- nautobot/               # 主要代码目录，Nautobot应用的核心部分在此处。
|   |-- apps/               # 内置的应用程序插件，用于增强Nautobot的功能。
|   |-- core/               # 核心功能代码，包括数据库模型、视图和其他重要组件。
|   |-- templates/          # 模板文件夹，存放所有的前端HTML页面模板。
|   |-- static/             # 静态资源目录，包含了CSS、JS等前端静态文件。
|-- scripts/                # 脚本目录，用于自动化构建、测试、部署等操作。
|-- .gitignore              # 忽略规则列表，指示Git哪些文件不应该提交至版本库中。
|-- CONTRIBUTING.md         # 如何贡献项目的指导手册。
|-- CODE_OF_CONDUCT.md      # 社区行为规范。
|-- LICENSE                 # 许可证文件，明确该项目是基于Apache License 2.0许可发布的。
|-- README.md               # 项目的读我文件，提供了项目简介、使用方法和联系方式等。
|-- requirements.txt        # 依赖项列表，详细列出了运行项目所需的Python库。
|-- pyproject.toml          # 项目设置文件，用于Poetry管理Python包和配置构建系统。
|-- poetry.lock             # 依赖锁定文件，记录了实际安装的软件包及其版本。

启动文件介绍

main.py

在 Nautobot 的根目录下并没有直接命名为 main.py 的启动文件,但主要执行过程通常由Django框架内的 manage.py 文件控制。它作为Django应用程序的标准入口点,提供了一系列命令行工具来管理和运行Django项目。

• 常用命令:

  ./manage.py runserver          # 运行一个开发服务器以测试应用程序.
  ./manage.py migrate            # 应用任何尚未应用于你的数据库的迁移.
  ./manage.py shell              # 打开一个交互式的Python Shell进行调试.
  

这些命令通过 manage.py 文件来调用内部的Django管理工具,允许开发者完成初始化数据、运行服务器等一系列基本操作。

配置文件介绍

对于 Nautobot,配置文件主要是 settings.py,位于主代码目录下的 nautobot/core 目录内。这个文件负责定义整个项目的各种参数,包括但不限于数据库连接、安全密钥、日志记录、中间件栈等关键设置。

settings.py

核心配置参数示例：

• DATABASES: 定义使用的数据库类型(默认支持PostgreSQL和MySQL),例如:

  DATABASES = {
      'default': {
          'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
          'NAME': 'nautobot',
          'USER': 'nautobot',
          'PASSWORD': 'password',
          'HOST': 'localhost',
          'PORT': '',
      }
  }
  

• SECRET_KEY: 一个长的随机字符串,用于加密用户的session cookies,确保安全性。

• ALLOWED_HOSTS: 列出可以访问这个站点的所有主机名或者IP地址。

• INSTALLED_APPS: 列表形式列出所有已经启用的Django应用,这会影响到Nautobot中的功能启用情况。

• MIDDLEWARE: 中间件的设置,决定了请求和响应处理的过程顺序。

此外,配置文件还可能包含一些自定义的环境变量设置,这些设置通常会被加载到Docker容器中或是从.env文件读取。

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综上所述,Nautobot作为一个成熟的网络自动化平台,遵循标准的Django项目结构,而其启动和配置机制也是依据Django框架的最佳实践来进行设计的。以上信息可以帮助初学者快速理解并搭建起自己的Nautobot开发环境。