【亲测免费】 Arduino_ST7789_Fast库安装与配置完全指南
2026-01-25 06:25:10作者:薛曦旖Francesca
项目基础介绍
Arduino_ST7789_Fast 是一个专为ST7789 240x240像素IPS显示屏设计的高性能SPI驱动库。此库特别优化用于16MHz的AVR架构的Arduino板,相比其他同类库,它的速度提升显著(大约快2.5到5倍),最高可实现约6.9Mbps的SPI传输速率。虽然主要针对AVR微控制器,但在兼容模式下,理论上可在其他类型的Arduino兼容板上运行。项目以C++为主要编程语言,并已声明遵循LGPL-3.0许可协议。
关键技术和框架
- SPI通信协议: 本库利用了高速SPI通信来大幅提升数据传输效率。
- AVR汇编优化: 针对16MHz的AVR单片机进行了大量汇编级别的优化,确保最佳性能。
- 兼容性考虑: 提供了“COMPATIBILITY_MODE”宏定义,以便在不同的MCU平台间保持一定程度的通用性。
- 额外功能接口: 如屏幕翻转、睡眠模式、电源节省模式等,丰富了显示控制选项。
准备工作与安装步骤
步骤一:获取库文件
- 打开浏览器,访问 GitHub仓库。
- 点击绿色的 "Code" 按钮,然后选择 "Download ZIP" 下载项目源代码。
- 解压下载的ZIP文件,得到
Arduino_ST7789_Fast文件夹。
步骤二:导入Arduino库
- 启动Arduino IDE。
- 转至
Sketch->Include Library->Add .ZIP Library...。 - 浏览并选择先前解压得到的
Arduino_ST7789_Fast文件夹中的.zip文件,点击打开进行安装。 - 成功导入后,该库将出现在Arduino IDE的库列表中。
步骤三:配置项目
-
在新的或现有的Arduino工程中,通过
#include <Arduino_ST7789_Fast.h>引入库。 -
可根据需要配置宏定义:
- 添加
#define COMPATIBILITY_MODE于代码顶部,以确保在非AVR MCU上的基本兼容性。 - 使用
#define CS_ALWAYS_LOW如果您的LCD板的CS引脚默认接地,可以提高性能。
- 添加
-
硬件连接,按照以下对应关系连接您的ST7789显示器:
- GND to Arduino GND
- VCC to 3.3V (仅3.3V)
- SCL to Arduino D13/SCK
- SDA to Arduino D11/MOSI
- RES to Arduino D8或其他数字引脚
- DC to Arduino D7或其他数字引脚
- BLK(背光)可悬空不接,如果需要控制,连接相应引脚。
步骤四:编写测试程序
- 参考库中的示例代码(位于
examples目录),如HelloWorld,进行简单测试。 - 修改相应的初始化函数和屏幕操作代码以匹配您的具体需求。
- 上传代码到Arduino板,观察ST7789显示屏是否按预期显示。
至此,您已成功安装并配置了Arduino_ST7789_Fast库,可以开始探索更多高级特性和进行个性化显示项目开发了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
780
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1