StableGen 的安装和配置教程
2025-05-27 19:39:42作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目基础介绍和主要编程语言
StableGen 是一个开源的 Blender 插件,它将先进的扩散模型(如 SDXL、FLUX.1-dev)无缝集成到您的创意流程中。通过使用灵活的 ComfyUI 后端,StableGen 能够为您的 3D 模型和整个场景生成复杂、连贯且可控的纹理。它主要用于 3D 纹理工作流,允许艺术家在 Blender 中直接进行 AI 辅助的纹理生成。
该项目主要使用 Python 编程语言,同时依赖于 Blender 和 ComfyUI 等技术和框架。
2. 项目使用的关键技术和框架
- ComfyUI:StableGen 的后端,用于处理 AI 生成的核心逻辑。
- 扩散模型:如 SDXL 和 FLUX.1-dev,这些模型用于生成高质量的纹理。
- ControlNet:一种用于确保生成纹理尊重模型几何结构的工具。
- IPAdapter:用于根据外部参考图像引导纹理的风格、情绪和内容。
- Blender:流行的开源 3D 创建套件,StableGen 作为其插件运行。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 StableGen 之前,请确保以下准备工作已完成:
- 安装了 Blender 4.2 或更高版本的软件。
- 操作系统为 Windows 10/11 或 Linux。
- 具备 NVIDIA GPU 和 CUDA,以便 ComfyUI 能够高效运行。
- 安装了 Python 3.x 版本(通常随 Blender 一起安装)。
- 安装了 Git 并确保其可在系统路径中访问。
- 在系统中具有足够的磁盘空间,以存储 ComfyUI、AI 模型和生成的纹理。
安装步骤
以下为详细的安装步骤:
-
安装 ComfyUI:
- 如果你还没有安装 ComfyUI,请按照官方安装指南进行安装。安装时应将其放在一个独立目录中,这里我们将其称为
<YourComfyUIDirectory>。 - 确保安装后你可以运行 ComfyUI 且其工作正常。
- 如果你还没有安装 ComfyUI,请按照官方安装指南进行安装。安装时应将其放在一个独立目录中,这里我们将其称为
-
安装依赖(自定义节点和 AI 模型):
- 使用此仓库中的
installer.py脚本来自动下载并放置所需的 ComfyUI 自定义节点和核心 AI 模型到<YourComfyUIDirectory>。 installer.py脚本的运行需要 Python 3 和 Git。
- 使用此仓库中的
-
安装 StableGen 插件:
- 在 Blender 中,前往“编辑”>“首选项”>“插件”。
- 点击“安装插件”并选择下载的 StableGen 插件文件。
- 安装后,重启 Blender。
-
配置 StableGen:
- 在 Blender 中,找到 StableGen 面板并设置你的场景和参数。
- 准备必要的数据,例如从相机视图获取 ControlNet 输入。
- 构建工作流并将其发送到你的 ComfyUI 服务器。
- ComfyUI 将使用你选择的扩散模型处理请求,并将生成的图像发送回 Blender。
-
使用 StableGen:
- 在完成上述配置后,你就可以开始使用 StableGen 为你的 3D 模型生成纹理了。
请按照这些步骤操作,你将能够成功安装和配置 StableGen,开始你的 AI 辅助 3D 纹理创作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust067- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
687
4.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
540
664
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
379
66
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
406
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
953
918
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
385
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.58 K
923
暂无简介
Dart
935
234
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
135
216
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
172