【亲测免费】 FSNotes 开源项目安装与使用指南
目录结构及介绍
在成功克隆 https://github.com/glushchenko/fsnotes.git 到本地之后, 你会看到以下的目录结构:
-
Sources/: 此目录包含了所有源代码. 具体包括 macOS 和 iOS 应用的主要实现.
- FSNotes/: 主要业务逻辑所在.
- FSNotesMac/: macOS 应用的具体实现.
- FSNotesIOS/: iOS 应用的具体实现.
-
Resources/: 存储应用图标和其他资源文件的地方.
-
Tests/: 测试相关的代码位于此处, 分别对应 macOS 和 iOS 应用的单元测试.
-
Podfile: CocoaPods 依赖管理文件.
-
README.md: 项目简介和一些重要说明.
-
LICENSE: 许可证文件, 本项目采用 MIT 许可.
启动文件介绍
对于不同平台(apple生态下), 启动不同的项目:
macOS 平台
启动文件位于 /Sources/FSNotesMac/FSNotesApp.swift 中, 这个文件定义了整个 macOS 应用程序的入口点.
// /Sources/FSNotesMac/FSNotesApp.swift
// 应用程序入口类, 继承自 NSApplicationDelegate
class AppDelegate: NSObject, NSApplicationDelegate {
// 代理方法: 应用程序激活时调用
func applicationDidFinishLaunching(_ aNotification: Notification) {
// 初始化和显示窗口等...
}
}
iOS 平台
iOS平台启动文件则位于 /Sources/FSNotesIOS/main.swift, 这里初始化并启动了 UIKit 应用.
// /Sources/FSNotesIOS/main.swift
UIApplicationMain(CommandLine.argc, CommandLine.unsafeArgv, NSStringFromClass(MyAppDelegate.self), nil)
其中 MyAppDelegate 类需继承自 UIApplicationDelegate, 处理应用生命周期事件.
配置文件介绍
FSNotes 项目的配置主要通过代码内部的设置完成, 没有独立的配置文件. 但是, 为了定制化用户界面和某些特定行为, 如支持第三方库的配置等, 可以在以下位置找到相关信息:
- Podfile: CocoaPods 的依赖管理文件, 可以在这里指定和更新第三方库.
- Info.plist: 这个plist文件对每个平台(target)都是必需的, 它存储了应用的元数据, 包括版本信息和能力声明.
- Swift代码中的常量和环境变量: 这些通常散落在代码各处, 控制着应用的行为和外观, 比如字体大小、主题颜色等.
如果你想要修改应用的外观或者启用某些高级特性, 例如使用 Git 版本控制或是加密功能, 你可能需要深入研究Swift代码并且理解相应的逻辑流程.
如果您有任何疑问或建议, 欢迎访问 FSNotes Github Repo 并提出 issue 或 pull request. 如果您喜欢这个项目, 不妨考虑在 App Store 上购买 Mac App Store 版本来支持开发者, 或是在 App Store 获取 iOS 版本。感谢您的支持!
注: 本教程基于项目最新版, 由于开源项目的迭代性质, 部分细节可能随时间而变化。
参考资料:
- 官网链接: https://fsnotes.app
- GitHub仓库: https://github.com/glushchenko/fsnotes
如果您在阅读过程中遇到任何问题, 请随时联系我们的支持邮箱. 我们的团队愿意为您提供帮助! 祝您使用愉快!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00