Watchman 开源项目教程
2024-08-07 10:23:54作者:凌朦慧Richard
项目介绍
Watchman 是一个文件监控服务,旨在监控文件并在文件发生变化时记录或触发操作。它可以递归地监控一个或多个目录树(我们称之为根目录),并且不会跟踪符号链接。Watchman 在触发通知或命令执行之前会等待根目录稳定下来,它倾向于保守,当开始监控文件或重新启动时,会认为文件是新近更改的。
项目快速启动
安装 Watchman
首先,你需要安装 Watchman。以下是在不同操作系统上的安装命令:
macOS
brew install watchman
Ubuntu
sudo apt-get install watchman
Windows
choco install watchman
基本使用
安装完成后,你可以使用以下命令来监控一个目录:
watchman watch /path/to/your/directory
然后,你可以设置一个触发器,当文件发生变化时执行某个命令:
watchman -- trigger /path/to/your/directory my-trigger '*.js' -- echo 'JavaScript file changed'
应用案例和最佳实践
应用案例
Watchman 广泛应用于前端和后端开发中,特别是在需要实时监控文件变化并自动重新构建资产的项目中。例如,在 React Native 项目中,Watchman 用于监控 JavaScript 文件的变化并自动刷新模拟器。
最佳实践
- 合理设置触发器:根据项目需求设置合理的触发器,避免不必要的文件监控和操作。
- 定期检查 Watchman 状态:使用
watchman watch-list和watchman watch-info命令定期检查监控状态和性能。 - 优化监控目录:只监控必要的目录,避免监控过多的文件和目录,以提高性能。
典型生态项目
Watchman 通常与其他开发工具和框架一起使用,形成一个完整的开发环境。以下是一些典型的生态项目:
- React Native:用于监控 JavaScript 文件变化并自动刷新模拟器。
- Metro Bundler:用于监控文件变化并自动重新打包 JavaScript 代码。
- Webpack:结合
watch模式,用于监控文件变化并自动重新编译项目。
通过这些生态项目的配合,Watchman 能够提供一个高效、实时的开发环境,极大地提升开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178