Home Assistant Add-ons 使用教程
项目介绍
Home Assistant Add-ons 是一个为 Home Assistant 提供扩展功能的插件仓库。Home Assistant 是一个开源的家庭自动化平台,能够跟踪和控制家中的所有设备,并实现自动化控制。通过添加不同的插件,用户可以扩展 Home Assistant 的功能,例如添加媒体服务器、监控摄像头、日志记录等。
项目快速启动
安装 Home Assistant
首先,你需要在你的设备上安装 Home Assistant。可以通过以下命令在 Docker 中快速安装:
docker run -d --name="home-assistant" -v /PATH_TO_YOUR_CONFIG:/config -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro --net=host homeassistant/home-assistant
添加 Add-ons 仓库
在 Home Assistant 的配置界面中,导航到"管理面板" -> "插件商店",点击右上角的三个点,选择"仓库",然后添加以下 URL:
https://github.com/home-assistant/addons
安装并配置 Add-ons
选择你需要的 Add-on,点击"安装"进行安装。安装完成后,进入 Add-on 的配置页面进行必要的配置,然后启动 Add-on。
应用案例和最佳实践
案例一:使用 Samba 共享配置文件
通过安装 Samba Add-on,你可以轻松地在网络中共享 Home Assistant 的配置文件,方便在不同设备上进行编辑和管理。
案例二:集成 Node-RED 实现复杂自动化
Node-RED 是一个强大的流编程工具,通过安装 Node-RED Add-on,你可以创建复杂的自动化流程,实现更加精细的控制。
最佳实践
- 定期更新 Add-ons:保持所有 Add-ons 的最新状态,以获得最新的功能和安全更新。
- 备份配置:定期备份 Home Assistant 的配置文件,以防数据丢失。
典型生态项目
ESPHome
ESPHome 是一个用于创建和管理 ESP8266/ESP32 设备的平台,通过简单的 YAML 配置文件,可以轻松实现设备与 Home Assistant 的集成。
Zigbee2MQTT
Zigbee2MQTT 是一个将 Zigbee 设备连接到 Home Assistant 的工具,无需使用专有的网关,直接通过 MQTT 协议进行通信。
Home Assistant Community Store (HACS)
HACS 是一个社区驱动的存储库,提供了大量的自定义组件、插件和主题,可以极大地扩展 Home Assistant 的功能和美观性。
通过这些 Add-ons 和生态项目,Home Assistant 可以成为一个功能强大且高度定制化的家庭自动化中心。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00