PcbDraw 项目教程
2024-09-28 14:50:59作者:羿妍玫Ivan
1. 项目目录结构及介绍
PcbDraw 项目的目录结构如下:
PcbDraw/
├── doc/
├── examples/
├── pcbdraw/
├── test/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.md
├── promo_pcbdraw.png
├── promo_populate.jpg
├── setup.cfg
├── setup.py
└── versioneer.py
目录介绍:
- doc/: 包含项目的文档文件,如安装指南、使用说明等。
- examples/: 包含使用 PcbDraw 的示例文件,帮助用户快速上手。
- pcbdraw/: 包含 PcbDraw 的核心代码文件。
- test/: 包含项目的测试文件,用于确保代码的正确性和稳定性。
- .gitattributes: Git 属性配置文件,用于指定文件的属性。
- .gitignore: Git 忽略文件配置,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件,用于管理项目的子模块。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,通常为 MIT 许可证。
- MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的文件。
- Makefile: 项目的 Makefile 文件,用于自动化构建和测试。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息、安装和使用说明。
- promo_pcbdraw.png: 项目的宣传图片。
- promo_populate.jpg: 项目的宣传图片。
- setup.cfg: 项目的配置文件,用于指定 Python 包的配置。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于安装 PcbDraw。
- versioneer.py: 用于管理项目版本号的脚本。
2. 项目启动文件介绍
PcbDraw 的启动文件是 setup.py
。该文件是一个 Python 脚本,用于安装和管理 PcbDraw 项目。通过运行 setup.py
,用户可以安装 PcbDraw 并将其作为命令行工具使用。
启动步骤:
-
打开终端或命令行工具。
-
导航到 PcbDraw 项目的根目录。
-
运行以下命令安装 PcbDraw:
python setup.py install
该命令会将 PcbDraw 安装到系统的 Python 环境中,并使其可以在命令行中使用。
3. 项目的配置文件介绍
PcbDraw 的配置文件主要包括 setup.cfg
和 setup.py
。
setup.cfg
setup.cfg
是一个配置文件,用于指定 Python 包的配置选项。它包含了一些关键配置项,如包的名称、版本号、作者信息等。以下是 setup.cfg
的部分内容示例:
[metadata]
name = pcbdraw
version = 1.0.0
author = Jan Mrázek
author_email = yaqwsx@gmail.com
description = Convert your KiCAD board into a nicely looking 2D drawing suitable for pinout diagrams
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/yaqwsx/PcbDraw
license = MIT
setup.py
setup.py
是一个 Python 脚本,用于安装和管理 PcbDraw 项目。它包含了项目的依赖项、安装路径等信息。以下是 setup.py
的部分内容示例:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="pcbdraw",
version="1.0.0",
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖项列表
],
entry_points={
'console_scripts': [
'pcbdraw = pcbdraw.cli:main',
],
},
)
通过这些配置文件,用户可以自定义 PcbDraw 的安装和使用方式,确保项目能够正确运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0372ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
207
2.2 K

暂无简介
Dart
519
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193