CVE-2018-9995 DVR凭证漏洞利用工具使用指南
2024-08-21 06:35:53作者:冯爽妲Honey
项目介绍
CVE-2018-9995 DVR凭证漏洞利用工具 是一个专门设计用于利用2018年报告的安全漏洞(CVE-2018-9995)的开源项目。此漏洞存在于某些数字视频录像机(DVR)系统中,允许攻击者通过未验证的请求获取管理员凭证。项目由ezelf维护,提供了一种手段来识别并可能测试受影响设备的安全性。
项目快速启动
为了快速启动并运行此工具,你需要一个Python环境。以下是基本步骤:
环境准备
确保你的系统中安装了Python 3.x版本。你可以通过命令行输入 python3 --version 来检查。
克隆项目
git clone https://github.com/ezelf/CVE-2018-9995_dvr_credentials.git
cd CVE-2018-9995_dvr_credentials
运行脚本
由于项目没有详细的运行说明,假设存在主脚本(例如 exploit.py),执行前请确认是否需要安装额外依赖。在实际操作中,可能需要类似以下的命令来运行脚本(请根据项目实际情况调整):
python3 exploit.py --target 目标IP地址
请注意,具体的命令参数需要根据实际的脚本文件说明进行填写,上述仅为示例。
应用案例和最佳实践
在安全研究或渗透测试环境下,这个工具可以被用来验证远程DVR设备是否存在已知的凭证漏洞。最佳实践包括但不限于:
- 在合法授权下进行测试。
- 不对未经授权的系统发起攻击。
- 使用该工具进行教育和防御性安全评估。
典型生态项目
虽然直接关联的“典型生态项目”信息并未在原项目页面提供,但相关领域的安全工具和框架通常包括但不限于Web漏洞扫描器如OWASP ZAP、Burp Suite,以及专注于IoT安全的工具如Mirai僵尸网络分析工具等。这些工具共同构成了物联网(IoT)安全研究的生态环境,对于理解如CVE-2018-9995这样的安全漏洞及其防护措施至关重要。
以上是基于提供的信息编写的简单指南。由于具体实现细节和使用方法取决于仓库中的实际文件和说明,请务必查看仓库最新更新和文档以获得最准确的指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K