在fullstackhero/dotnet-webapi-starter-kit中使用高级过滤功能
2025-06-06 08:18:29作者:范垣楠Rhoda
在开发基于fullstackhero/dotnet-webapi-starter-kit的项目时,开发者经常需要对API返回的数据进行筛选和过滤。本文将详细介绍如何在该框架中正确使用过滤功能,特别是针对PaymentTypes实体的搜索过滤。
基础过滤方法的问题
初学者可能会尝试使用类似以下的简单过滤方式:
_client.SearchPaymentTypesEndpointAsync("1", new SearchPaymentTypesCommand() { IsActive=true });
然而,这种方法往往无法达到预期的过滤效果。这是因为框架设计了一套更灵活、更强大的过滤机制,而不是简单的属性匹配。
高级过滤解决方案
正确的做法是使用框架提供的AdvancedFilter
功能。这个功能允许开发者构建更复杂的查询条件,支持多种比较操作符和逻辑组合。
使用AdvancedFilter的基本语法
var filter = new AdvancedFilter
{
Keyword = "1",
Criteria = new List<FilterCriteria>
{
new FilterCriteria
{
Field = "IsActive",
Operator = FilterOperator.Equal,
Value = "true"
}
}
};
var result = await _client.SearchPaymentTypesEndpointAsync(filter);
过滤条件的构建
AdvancedFilter
提供了丰富的过滤选项:
- 关键词搜索:通过
Keyword
属性进行全局搜索 - 精确条件过滤:使用
Criteria
列表添加多个过滤条件 - 排序控制:可以指定排序字段和方向
- 分页支持:内置分页参数
支持的过滤操作符
框架提供了多种过滤操作符,满足不同场景需求:
Equal
:等于NotEqual
:不等于GreaterThan
:大于GreaterThanOrEqual
:大于等于LessThan
:小于LessThanOrEqual
:小于等于Contains
:包含StartsWith
:以...开头EndsWith
:以...结尾
实际应用示例
假设我们需要查询所有活跃的、名称包含"信用卡"的支付类型,并按名称升序排列:
var filter = new AdvancedFilter
{
Keyword = "信用卡",
Criteria = new List<FilterCriteria>
{
new FilterCriteria { Field = "IsActive", Operator = FilterOperator.Equal, Value = "true" }
},
OrderBy = "Name",
OrderDirection = OrderDirection.Ascending
};
var paymentTypes = await _client.SearchPaymentTypesEndpointAsync(filter);
性能考虑
在使用过滤功能时,需要注意以下几点以保证查询性能:
- 尽量避免在大型数据集上使用
Contains
操作 - 为常用过滤字段添加数据库索引
- 合理使用分页,避免一次性返回过多数据
- 考虑缓存频繁使用的过滤结果
总结
fullstackhero/dotnet-webapi-starter-kit提供了强大的AdvancedFilter
功能来满足各种数据过滤需求。相比简单的属性过滤,这种方式更加灵活和可扩展,能够构建复杂的查询条件。开发者应该熟悉这套过滤机制,以便在项目中高效地实现数据筛选功能。
通过掌握这些高级过滤技巧,开发者可以更精确地控制API返回的数据,提升应用程序的性能和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8