Javalin 6.5.0 版本发布:性能优化与功能增强
Javalin 是一个轻量级的 Java 和 Kotlin Web 框架,以其简洁的 API 设计和易用性著称。它基于 Jetty 服务器构建,提供了路由、WebSocket、模板渲染等现代 Web 开发所需的核心功能,同时保持了极低的学习曲线。Javalin 特别适合快速开发 RESTful API 和小型 Web 应用。
文件下载恢复功能修复
在 6.5.0 版本中,开发团队修复了 SeekableWriter.kt 中关于文件下载恢复功能的一个问题。原先的实现仅针对音频/视频文件有效,现在已扩展支持所有文件类型的下载恢复。这个改进使得用户在下载大文件时如果中断,可以从中断点继续下载,而不需要重新开始,显著提升了用户体验。
Cookie maxAge 文档修正
开发团队修正了 Cookie 类中关于 maxAge 属性的文档说明。maxAge 属性用于设置 Cookie 的有效期,以秒为单位。正确的文档有助于开发者更准确地使用这一功能,避免因误解文档而导致的实现错误。
响应缓冲区大小配置优化
6.5.0 版本引入了一个重要的性能优化点:可配置的响应缓冲区大小。新版本不仅增加了配置选项,还调整了默认缓冲区大小。这个改进对于处理大响应体的应用特别有益,开发者现在可以根据应用需求调整缓冲区大小,在内存使用和性能之间找到最佳平衡点。
HTTP 状态码查找性能提升
HttpStatus.forStatus 方法的实现得到了优化,现在使用 map 查找替代了原先的实现方式。这种改变虽然对终端用户不可见,但提升了框架内部处理 HTTP 状态码的效率,特别是在高频访问场景下能够减少性能开销。
Micrometer 插件对无效 HTTP 方法的处理
Micrometer 插件现在能够正确处理无效的 HTTP 方法。Micrometer 是一个应用指标库,用于收集和暴露应用的性能指标。这个改进使得 Javalin 应用的监控更加健壮,即使遇到非标准的 HTTP 方法请求,也不会影响指标收集功能。
贡献者介绍
本次发布特别值得关注的是迎来了三位新的贡献者。开源社区的不断壮大是 Javalin 框架持续改进的重要动力。新贡献者的加入不仅带来了新的视角和解决方案,也体现了项目对社区开发的开放性。
总结
Javalin 6.5.0 版本虽然在功能上没有重大变化,但在细节上的优化和改进体现了开发团队对框架质量和性能的持续关注。从文件下载恢复的完善到内部性能的优化,这些改进使得框架更加健壮和高效。对于现有用户来说,升级到这个版本可以获得更好的性能和更稳定的体验,特别是那些需要处理大文件下载或高并发请求的应用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









