Flutter桌面应用的系统托盘解决方案:system_tray
2024-05-31 19:16:53作者:董斯意
在开发跨平台的桌面应用时,提供功能完善的系统托盘菜单是至关重要的。system_tray 是一个专为Flutter设计的开源包,它使得你可以在Windows、macOS和Linux上构建具备系统托盘功能的应用变得轻而易举。
项目介绍
system_tray 提供了一种简单的方法来初始化和管理你的Flutter应用的系统托盘图标和上下文菜单。无论你是在Windows的系统任务栏中,macOS的菜单栏顶部,还是Linux的各种桌面环境中,这个库都能帮助你的应用无缝融入其中。
项目技术分析
system_tray 包含了一系列API,允许开发者设置图标的图像、提示信息,以及创建上下文菜单。在Windows和macOS上,它支持单击、右单击和双击事件的监听;而在Linux上,目前仅支持图标的设置。此外,它还兼容了多种菜单类型,如标签、复选框、子菜单和分隔符,以满足各种需求。
项目及技术应用场景
- 创建简洁的应用启动器:将主要界面隐藏,只在系统托盘展示图标,用户通过点击托盘图标快速唤醒应用。
- 系统监控工具:在系统托盘区域显示实时系统状态,并提供快捷操作选项。
- 背景服务应用程序:当不需要界面交互时,应用可以在系统托盘运行并接收通知或命令。
- 多任务管理器:利用上下文菜单实现多任务的切换和控制。
项目特点
- 全平台支持:覆盖Windows、macOS和Linux三大主流操作系统。
- 易于集成:只需简单的几行代码即可实现系统托盘功能。
- 灵活的API:支持自定义图标、标题、提示信息,以及丰富的上下文菜单项。
- 事件处理:可监听托盘图标的点击事件,提供定制化的用户交互体验。
要开始使用,只需要在pubspec.yaml文件添加依赖,并按项目README中的指南进行配置。示例代码展示了如何创建和管理系统的托盘菜单,非常直观易懂。
如果你正寻找一种优雅的方式来增强你的Flutter桌面应用的用户体验,那么system_tray无疑是一个值得尝试的选择。立即开始探索并加入到这个开源社区,一起打造更好的桌面应用体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100