【亲测免费】 使用指南:cargo-ndk —— 面向Android的Rust编译工具
2026-01-25 06:31:37作者:谭伦延
cargo-ndk 是一个专为在Android平台上构建Rust代码而设计的Cargo扩展,它简化了环境配置,确保能够顺利生成适用于Android的库文件,并支持正确的jniLibs目录结构布局。
安装指南
要开始使用cargo-ndk,首先通过Cargo安装该扩展:
cargo install cargo-ndk
紧接着,确保安装所需的Android目标平台工具链:
rustup target add aarch64-linux-android armv7-linux-androideabi x86_64-linux-android i686-linux-android
上述命令将添加对不同架构的支持。
项目使用说明
cargo-ndk自动检测由Android Studio安装的NDK的默认位置并使用最新版本。如需指定特定NDK路径,则设置ANDROID_NDK_HOME环境变量。
构建示例
若需为32位和64位ARM系统构建库,执行以下命令:
cargo ndk -t armeabi-v7a -t arm64-v8a -o ./jniLibs build --release
这指定了构建的目标、输出目录以及传递给Cargo的常规标志。
链接与复制libc++_shared.so
在项目中创建build.rs文件,并加入以下代码来自动处理共享库的链接与复制:
use std::{env, path::PathBuf};
fn main() {
if env::var("CARGO_CFG_TARGET_OS").unwrap() == "android" {
android();
}
}
fn android() {
println!("cargo:rustc-link-lib=c++_shared");
if let Ok(output_path) = env::var("CARGO_NDK_OUTPUT_PATH") {
let sysroot_libs_path = PathBuf::from(env::var_os("CARGO_NDK_SYSROOT_LIBS_PATH").unwrap());
let lib_path = sysroot_libs_path.join("libc++_shared.so");
std::fs::copy(
lib_path,
Path::new(&output_path)
.join(&env::var("CARGO_NDK_ANDROID_TARGET").unwrap())
.join("libc++_shared.so"),
).expect("Copying shared library failed.");
}
}
控制日志级别
在Cargo命令后加上-v或-vv以调整详细程度。
API使用文档
cargo-ndk不直接提供API接口供应用程序调用,但通过一系列环境变量影响构建过程和脚本行为。重要环境变量有:
CARGO_NDK_ANDROID_PLATFORM:Android平台API编号。CARGO_NDK_ANDROID_TARGET:当前构建目标(例如armeabi-v7a)。CARGO_NDK_OUTPUT_PATH:指定的输出目录。- 其他环境变量允许你在构建脚本和其他场景下利用这些信息进行更精细的控制。
支持的主机系统
- Linux
- macOS (
x86_64,arm64) - Windows
对于本地开发,直接从源码安装即可:
git clone [仓库URL]
cd [克隆的仓库]
cargo install --path .
cargo-ndk为开发者提供了便捷途径来整合Rust与Android生态,通过以上步骤,您现在应该具备了所有必要的知识来有效地在Android项目中使用Rust代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355