探索高效密码管理:KeePassHttp 插件全解析
2026-01-15 16:31:32作者:凌朦慧Richard
1、项目介绍
在数字化生活的今天,密码管理变得尤为重要。KeePassHttp 是一个为KeePass 2.x 设计的插件,它提供了一种安全的方式,通过HTTP 接口让客户端获取和更新密码库中的条目。这个插件主要为Mozilla Firefox 的PassIFox 扩展和Google Chrome 的chromeIPass插件设计,使得在浏览器中便捷地管理和使用密码成为可能。
2、项目技术分析
KeePassHttp 使用AES(高级加密标准)加密算法,以确保数据传输的安全性。其核心功能包括:
- 根据网址匹配并返回所有相关密码条目。
- 更新已存在的条目。
- 安全交换密码信息。
- 用户可授权或拒绝特定条目的访问。
- 只有当数据库解锁时才允许操作。
- 支持在数据库锁定时发送解锁请求。
- 可选择搜索所有打开的数据库。
3、项目及技术应用场景
- 浏览器扩展集成:PassIFox 和 chromeIPass 结合KeePassHttp,能在浏览网页时自动填充用户名和密码,无需手动查找或输入。
- 跨平台应用:支持Windows、Linux(需安装Mono环境)和Mac系统,保证了多操作系统下的可用性。
- 多数据库搜索:对于需要管理多个密码库的用户,可以选择搜索所有开启的数据库。
4、项目特点
- 安全性:基于AES-256 加密,确保密码信息在传输过程中的安全。
- 便捷性:无需配置即开即用,同时提供了详细设置供高级用户定制。
- 自动化处理:与浏览器扩展配合,自动匹配并填写登录信息,减少手动操作。
- 权限控制:用户可以针对每个条目进行访问许可设定,增加安全性。
- 跨设备同步:结合云存储服务,可以在不同设备间同步密码信息。
综上所述,KeePassHttp 融合了高效、安全和易用的特点,是现代密码管理的理想工具。无论是个人用户还是团队协作,它都能提供强大的支持。如果你正在寻找一个能够提升密码管理体验的解决方案,KeePassHttp 绝对值得尝试!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705