如何通过OnmyojiAutoScript实现阴阳师任务自动化调度:新手入门到高效配置全指南
2026-02-03 04:06:55作者:宣海椒Queenly
OnmyojiAutoScript是一款专为阴阳师玩家设计的自动化脚本工具,能够帮助玩家自动完成日常任务、探索副本、活动挑战等重复性操作,显著提升游戏效率。无论是新手玩家还是资深肝帝,都能通过本工具解放双手,轻松管理游戏时间。
为什么选择OnmyojiAutoScript进行任务自动化?
阴阳师作为一款经典的回合制手游,包含大量需要重复进行的日常任务(如探索副本、御魂挑战、觉醒材料收集等)。手动操作不仅耗时耗力,还容易因疲劳导致失误。OnmyojiAutoScript通过模拟人工操作,实现了任务流程的自动化调度,其核心优势包括:
- 多任务支持:覆盖探索、御魂、觉醒、活动副本等20+核心玩法,满足不同阶段玩家需求
- 智能调度系统:可根据资源剩余量自动调整任务优先级,如体力不足时优先完成经验副本
- 可视化配置界面:通过FluentUI构建的直观操作面板,无需代码基础也能轻松设置
- 跨平台兼容:支持模拟器、手机投屏等多种运行环境,适配Windows系统
图:OnmyojiAutoScript采用FluentUI设计的主界面,提供清晰的功能分类与任务管理入口
快速上手:三步完成自动化配置
1. 环境准备与安装
首先克隆项目仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript
项目提供两种部署方式:
- 普通安装:运行
deploy/installer.py根据引导完成依赖配置 - Docker部署:使用
docker-compose.yaml一键启动容器化环境
2. 基础配置指南
启动程序后,通过以下步骤完成初始设置:
- 设备连接:在
device/模块中配置模拟器或手机连接方式(支持ADB、Scrcpy等协议) - 任务选择:在主界面勾选需要自动化的任务类型(如探索、御魂、活动等)
- 参数调整:根据自身需求修改任务次数、优先级、触发条件等配置项
核心配置文件路径:
- 任务参数配置:
module/config/argument/ - 设备连接设置:
module/device/connection.py - 自动化策略:
tasks/General/config.py
3. 高级功能:个性化调度优化
对于进阶用户,可通过以下方式提升自动化效率:
- 自定义任务流:编辑
tasks/目录下的任务脚本,添加条件判断与流程分支 - 资源监控:启用
module/notify/模块配置体力、勾玉不足时的提醒机制 - 多账号管理:通过
Component/SwitchAccount/实现多账号自动切换
常见任务自动化场景与实现
日常探索副本自动化
配置路径:tasks/Exploration/script_task.py
实现功能:
- 自动选择探索章节与难度
- 战斗胜利后自动勾选经验加成
- 体力耗尽时自动停止或切换任务
关键配置项:
# module/config/argument/task.yaml 片段
exploration:
enabled: true
chapter: 11 # 探索章节
difficulty: 3 # 难度等级
loop_count: -1 # -1表示无限循环
活动副本智能参与
以"深渊暗影"活动为例,配置路径:tasks/AbyssShadows/
特色功能:
- 自动识别活动开放状态
- 根据怪物属性自动调整出战阵容
- 掉落物品统计与截图记录(
tasks/AbyssShadows/res/)
御魂挑战高效刷取
通过tasks/Hunt/模块实现:
- 自动选择御魂副本层数
- 智能判断怪物血量并使用技能
- 自动整理背包溢出御魂
工具安全与合规说明
使用OnmyojiAutoScript时,请遵守以下原则:
- 仅用于个人娱乐,不进行商业用途
- 合理设置操作间隔,避免过度频繁请求
- 定期更新工具版本,获取安全补丁
项目提供完整的日志审计功能,记录所有操作行为,确保使用透明可追溯。
总结:让自动化为游戏体验增值
OnmyojiAutoScript通过直观的配置界面与强大的任务调度能力,帮助玩家从重复劳动中解放出来,将更多精力投入到阵容搭配、策略研究等核心乐趣中。无论是追求全图鉴收集的收藏家,还是冲击斗技排名的竞技玩家,都能找到适合自己的自动化方案。
图:OnmyojiAutoScript工具图标,融合阴阳师游戏美学设计
立即尝试配置属于你的自动化任务流,让游戏体验更轻松、更高效!更多高级功能与最新活动适配,请关注项目更新日志。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135
