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LLM-Kit 开源项目使用教程

2026-01-23 04:20:34作者:郜逊炳

1. 项目介绍

LLM-Kit 是一个集成了最新语言模型的 WebUI 平台,旨在为用户提供一个全流程的工具整合包。该项目支持主流大模型的 API 接口和开源模型,涵盖了知识库、数据库、角色扮演、文生图、LoRA 和全参数微调、数据集制作、live2D 等功能。通过 LLM-Kit,用户无需编写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

LLM-Kit 已在 Python 3.8 - 3.10 和 CUDA 11.7/11.8 环境下完成测试,支持 Windows 和 Linux 系统。

2.2 安装步骤

  1. 拉取仓库

    git clone https://github.com/wpydcr/LLM-Kit.git
    
  2. 进入目录

    cd LLM-Kit
    
  3. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt
    

    依赖也可以直接下载:Windows环境包Linux环境包

  4. 执行脚本

    • Windows 环境:双击打开 web-demo-CN.bat 脚本
    • Linux 环境:双击打开 web-demo-CN.sh 脚本

2.3 相关演示文件

  • 体验大模型连接数据库功能请先下载相关文件
  • 体验角色扮演功能请先下载相关文件
  • 表情包功能请先下载相关文件放入 data/apply/emotion 文件夹中

3. 应用案例和最佳实践

3.1 角色扮演

LLM-Kit 支持角色扮演功能,用户可以通过下载相关文件并配置角色扮演的提示词,实现与 AI 的互动对话。

3.2 数据库接入

通过 LLM-Kit,用户可以轻松地将大模型与数据库连接,实现数据的查询和分析。

3.3 文生图

LLM-Kit 集成了文生图功能,用户可以通过输入文本生成相应的图像。

4. 典型生态项目

4.1 LangChain

LangChain 是一个基于 LLM-Kit 的本地知识库项目,支持 FAISS 本地模型知识库并行调用,为用户提供高效的知识检索和应用。

4.2 ChatGLM

ChatGLM 是一个基于 LLM-Kit 的聊天机器人项目,支持多种大模型的 API 调用,为用户提供智能的对话体验。

4.3 Live2D

Live2D 是一个基于 LLM-Kit 的虚拟形象项目,支持自定义人物形象、表情和动作,为用户提供丰富的互动体验。

通过以上模块的介绍和实践,用户可以快速上手并充分利用 LLM-Kit 的功能,实现各种复杂的应用场景。

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