【免费下载】 公司年会抽奖神器:VBA宏助力公平抽奖
2026-01-28 04:32:16作者:咎竹峻Karen
项目介绍
在公司年会上,抽奖环节往往是大家最期待的环节之一。为了确保抽奖过程的公平公正,同时增加活动的趣味性,我们推出了这款基于VBA宏代码的公司年会抽奖PPT模板。这款PPT模板不仅操作简单,而且功能强大,能够自动读取名单、随机抽取、排除已中奖名单,确保每一次抽奖都是公平的。
项目技术分析
本项目主要利用了VBA(Visual Basic for Applications)宏代码来实现抽奖功能。VBA是一种强大的编程语言,广泛应用于Microsoft Office软件中,能够自动化处理各种任务。在本项目中,VBA宏代码主要负责以下功能:
- 自动读取名单:通过读取同目录下的
namelist.txt文件,自动加载参与抽奖的名单。 - 随机抽取:利用VBA的随机数生成功能,确保每次抽奖结果都是随机的。
- 排除已中奖名单:通过记录已中奖名单,确保同一名单不会重复中奖。
- 名单格式处理:支持简单的名单格式处理,如排除特定名单等。
项目及技术应用场景
这款抽奖PPT模板适用于各种公司年会、团队建设活动、节日庆典等需要抽奖的场合。无论是大型公司年会还是小型团队活动,这款PPT模板都能确保抽奖过程的公平性和趣味性,提升活动的参与度和满意度。
项目特点
- 公平公正:抽奖过程完全随机,确保每一位参与者都有平等的机会中奖。
- 操作简便:只需简单编辑
namelist.txt文件,即可快速设置参与抽奖的名单。 - 自动排除:已中奖名单自动排除,避免重复中奖,确保抽奖的公平性。
- 灵活配置:支持简单的名单格式配置,如排除特定名单等,满足不同场景的需求。
- 开源可定制:项目开源,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展,提升抽奖活动的个性化和趣味性。
通过这款基于VBA宏代码的公司年会抽奖PPT模板,您可以轻松打造一个公平、有趣、高效的抽奖环节,为您的公司年会增添更多欢乐和惊喜。快来下载使用吧,祝您的公司年会圆满成功!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271