在Segment-Geospatial项目中实现GeoJSON框选标注的交互式编辑

项目背景

Segment-Geospatial是一个基于地理空间分析的图像分割工具库，它整合了SAM（Segment Anything Model）等先进模型，为遥感影像分析提供了强大的支持。在SAM2 Box Prompts示例中，用户可以通过上传GeoJSON文件来加载预设的标注框，但在实际应用中，用户往往需要对标注框进行交互式调整。

技术挑战

当用户按照示例代码加载GeoJSON格式的标注框后，发现无法直接在地图上对这些框进行拖拽或调整大小等交互操作。这种限制会影响标注数据的修正效率，特别是在处理遥感影像时，初始标注可能存在位置或大小不精确的情况。

解决方案

通过集成leafmap库的矢量编辑功能，可以实现对GeoJSON标注框的交互式编辑。具体实现步骤如下：

1. 数据准备阶段：首先加载遥感影像和初始标注数据

# 加载底图影像
m = leafmap.Map()
m.add_raster(image, layer_name="Image")

# 设置标注框样式
style = {
    "color": "#ffff00",
    "weight": 2,
    "fillColor": "#7c4185",
    "fillOpacity": 0,
}

2. 启用编辑功能：使用leafmap的专用方法添加可编辑矢量层

# 添加可编辑的矢量层
m.add_vector(
    geojson,
    style=style,
    layer_name="Editable Bboxes",
    editing=True  # 关键参数，启用编辑功能
)

3. 交互操作：在地图界面中，用户可以直接：
   • 拖拽标注框调整位置
   • 拖动边缘调整大小
   • 右键删除不需要的标注框
   • 通过工具栏添加新的标注框

技术原理

这种交互式编辑能力依赖于leafmap库对Leaflet.draw插件的封装。当设置editing=True参数时，库会自动为矢量要素添加编辑手柄，并监听用户的交互事件，实时更新GeoJSON数据。

应用价值

这种交互式编辑功能特别适用于以下场景：

• 遥感影像目标检测后的结果修正
• 训练样本的快速调整
• 多时相影像对比分析
• 团队协作标注时的数据审核

注意事项

1. 编辑后的数据需要显式保存，否则刷新页面会丢失修改
2. 对于大量标注框的情况，建议分批编辑以提高性能
3. 复杂多边形编辑可能需要更高版本的leafmap支持

通过这种方法，Segment-Geospatial项目用户可以更高效地完成地理空间标注任务，提升深度学习模型的训练数据质量。