Stable Diffusion WebUI AMD GPU版中CodeFormer与面部修复功能失效问题分析
2025-07-04 17:55:19作者:卓艾滢Kingsley
问题现象
在Stable Diffusion WebUI AMD GPU版本1.8.0中,用户报告CodeFormer和面部修复(Restore faces)功能无法正常工作。当尝试使用这些功能时,系统会抛出与NVIDIA CUDA架构相关的错误,导致面部修复过程无法完成。
技术背景
CodeFormer是一种基于深度学习的先进面部修复算法,它能够显著提升生成图像的面部质量。在Stable Diffusion生态中,它通常与面部修复功能配合使用,通过分析图像中的面部特征并进行智能修复来获得更自然的效果。
问题根源
经过分析,这个问题主要与ZLUDA兼容性有关:
- 
ZLUDA限制:ZLUDA作为CUDA到ROCm/HIP的转换层,目前仅支持CUDA 11.8(cu118),尚不支持CUDA 12.1(cu121) 
- 
运行时编译问题:CodeFormer等使用RTC(运行时编译器)的功能在ZLUDA环境下不可用,因为这些功能包含了一些NVIDIA CUDA特有的实现细节,无法与ROCm/HIP完全兼容 
- 
架构不匹配:错误日志中显示的"invalid value for --gpu-architecture (-arch)"表明系统尝试使用不支持的GPU架构进行编译 
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以尝试以下解决方法:
- 
参数调整: - 移除可能导致AMD显卡问题的--opt-sdp-attention参数
- 添加适合AMD显卡的参数组合:--use-zluda --medvram-sdxl --update-all-extensions --update-check --skip-ort
 
- 移除可能导致AMD显卡问题的
- 
环境重置: - 删除venv虚拟环境文件夹
- 重新启动webui-user.bat以重建环境
 
- 
版本回退: - 如果问题持续存在,可暂时回退至1.7.0版本,该版本经证实在这些功能上表现稳定
 
技术展望
随着ZLUDA项目的持续发展,未来版本有望提供更完善的CUDA功能支持,包括更好的RTC兼容性。开发团队也在持续优化AMD GPU在Stable Diffusion中的表现,未来版本可能会原生解决这类兼容性问题。
用户建议
对于依赖面部修复功能的AMD GPU用户,建议:
- 保持对ZLUDA和Stable Diffusion WebUI AMD GPU版更新的关注
- 在关键工作流程中考虑使用经过验证的稳定版本
- 定期清理和重建Python虚拟环境以避免潜在的依赖冲突
这个问题虽然影响特定功能的使用,但并不影响Stable Diffusion的核心图像生成能力,用户仍可正常使用其他主要功能。
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