OpenBLAS编译安装中getarch_2nd错误的解决方案
2025-06-01 22:58:18作者:侯霆垣
问题背景
在使用OpenBLAS进行科学计算加速时,用户可能会遇到编译安装过程中的错误。特别是在较新的Intel Xeon Platinum处理器上编译较旧版本的OpenBLAS(如0.3.9或0.3.18)时,会出现make: *** [Makefile.prebuild:66: getarch_2nd] Error 1的错误提示。
错误分析
该错误通常发生在安装阶段,具体表现为getarch_2nd.c文件中多个宏定义未声明的编译错误。这些宏包括各种GEMM操作的展开参数(如SGEMM_DEFAULT_UNROLL_M、DGEMM_DEFAULT_UNROLL_N等)和本地缓冲区大小参数(如SGEMM_DEFAULT_Q)。
根本原因是较新处理器架构(如Intel Xeon Platinum 8458P)与旧版OpenBLAS的自动检测机制不兼容。当处理器架构比软件版本新时,自动检测会失败。
解决方案
-
明确指定目标架构:在安装命令中重复指定目标架构参数,避免自动检测运行失败。例如:
make PREFIX=/usr/local NO_STATIC=1 TARGET=SKYLAKEX install -
升级OpenBLAS版本:建议使用较新的OpenBLAS版本(0.3.25及以上),这些版本已经修复了此类兼容性问题。从0.3.25版本开始,安装时会自动保留构建阶段的目标架构设置。
技术细节
OpenBLAS的构建过程分为两个主要阶段:
- 构建阶段:生成静态库和动态库
- 安装阶段:将生成的文件复制到指定位置
在较旧版本中,安装阶段会重新运行架构检测,而新版本则直接使用构建阶段确定的参数。对于使用新处理器的用户,建议:
- 优先考虑使用最新稳定版的OpenBLAS
- 如果必须使用旧版本,确保在安装命令中明确指定与处理器兼容的TARGET参数
- 对于Intel Xeon Platinum系列处理器,
TARGET=SKYLAKEX通常是一个合适的选择
最佳实践
- 对于生产环境,建议使用经过充分测试的最新稳定版本
- 在Docker环境中部署时,考虑基于官方OpenBLAS镜像构建
- 如果遇到兼容性问题,可以尝试不同的TARGET参数(如CORE2、GENERIC、NEHALEM等)
- 记录完整的构建参数和环境信息,便于问题排查
通过以上方法,可以有效解决OpenBLAS在新型处理器上编译安装时遇到的架构检测问题,确保科学计算应用获得最佳性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
495
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
336
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
475
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
301
127
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871