jQuery-Pjax 使用教程
2026-01-17 08:29:06作者:袁立春Spencer
项目介绍
jQuery-Pjax 是一个使用 Ajax 和 pushState 技术的 jQuery 插件,旨在提供快速的浏览体验,同时保持真实的永久链接、页面标题和可用的后退按钮。Pjax 通过 Ajax 从服务器获取 HTML,并用加载的 HTML 替换页面中容器元素的内容,然后更新当前 URL。
项目快速启动
安装
首先,确保你的项目中已经包含了 jQuery 1.8 或更高版本。然后,你可以通过 npm 安装 jQuery-Pjax:
npm install jquery-pjax
或者,你可以直接下载并引入 jquery.pjax.js 文件:
curl -LO https://raw.github.com/defunkt/jquery-pjax/master/jquery.pjax.js
使用
在你的网页中引入 jQuery 和 jQuery-Pjax:
<script src="path/to/jquery.js"></script>
<script src="path/to/jquery.pjax.js"></script>
然后,你可以像这样使用 Pjax:
$(document).pjax('a', '#pjax-container');
这段代码的意思是,对于所有链接(a 标签),当点击时,Pjax 会通过 Ajax 获取目标页面的内容,并将其替换到 #pjax-container 元素中。
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你有一个博客网站,你希望用户在浏览文章时能够获得快速的页面加载体验。你可以使用 Pjax 来实现这一点。
<body>
<header>
<nav>
<a href="/">Home</a>
<a href="/about">About</a>
</nav>
</header>
<div id="pjax-container">
<!-- 内容将在这里加载 -->
</div>
<footer>
<!-- 页脚内容 -->
</footer>
</body>
在 JavaScript 中:
$(document).pjax('a', '#pjax-container');
这样,当用户点击导航链接时,只有 #pjax-container 中的内容会被更新,页眉和页脚保持不变,从而提供更快的浏览体验。
最佳实践
- 服务器端配置:确保服务器能够识别 Pjax 请求,并返回部分页面内容,而不是完整的页面。
- CSS 和 JavaScript:由于 Pjax 不会重新加载 CSS 和 JavaScript 文件,确保这些文件在页面加载时已经正确加载和执行。
- 错误处理:为 Pjax 请求添加错误处理,以便在请求失败时能够优雅地回退到标准导航。
典型生态项目
相关项目
- Turbolinks:一个类似的项目,用于加速页面加载,但不需要 jQuery。
- History.js:一个用于处理浏览器历史记录的库,与 Pjax 结合使用可以提供更好的历史记录管理。
- FastClick:一个用于消除移动设备上点击延迟的库,与 Pjax 结合使用可以提供更快的交互体验。
通过结合这些项目,你可以构建一个快速、响应式的网站,提供优秀的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140