Moonlight TV 安装与使用指南
2026-02-06 05:10:17作者:薛曦旖Francesca
项目概述 📌
Moonlight TV 是一款轻量级的 NVIDIA GameStream 客户端,专为 LG webOS 电视和 Raspberry Pi 等嵌入式设备设计。通过该工具,你可以将电脑上的游戏流畅地流式传输到电视屏幕,享受大屏游戏体验。项目采用 C 语言开发,使用 CMake 构建系统,整合了 SDL2 框架用于图形渲染和输入处理。
核心优势 ✨
- 跨设备支持:同时兼容 LG webOS 智能电视和 Raspberry Pi 开发板
- 轻量高效:优化的流媒体传输算法,降低设备硬件资源占用
- 简化操作:提供预配置脚本,一键完成构建与部署流程
- 多语言支持:内置 16 种语言包,满足全球用户需求
环境准备 📋
硬件要求
- LG webOS 电视:2017 年及以后型号(支持 webOS 3.5+)
- Raspberry Pi:建议 Raspberry Pi 4 及以上型号(2GB RAM 起步)
- 网络环境:稳定的千兆有线网络连接(Wi-Fi 可能导致延迟)
软件要求
- 开发工具链:GCC 7.0+、Make 3.81+、Git 2.17+
- 依赖库:SDL2 开发包、CMake 3.13+、OpenSSL 1.1+
分步部署 🔨
1. 获取项目源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moonlight-tv.git # 克隆代码仓库
cd moonlight-tv # 进入项目根目录
2. 安装系统依赖
# Debian/Ubuntu 系统
sudo apt update && sudo apt install -y build-essential cmake libsdl2-dev # 安装基础编译工具
# Fedora/RHEL 系统
sudo dnf install -y @development-tools cmake SDL2-devel # 安装开发套件
3. 配置构建选项
mkdir -p ./build # 创建构建目录
cd ./build # 进入构建目录
cmake .. # 使用默认配置生成 Makefile
4. 编译项目代码
make -j$(nproc) # 多线程编译(根据CPU核心数自动调整)
5. 执行安装程序
sudo make install # 将程序安装到系统目录
6. 设备专用部署
🔧 Raspberry Pi 部署
cd ./scripts/raspi # 进入树莓派专用脚本目录
./easy_build.sh # 执行一键构建脚本
🔧 webOS 电视部署
cd ./scripts/webos # 进入webOS专用脚本目录
./easy_install.sh # 执行电视安装脚本(需提前配置ADB连接)
功能验证 ✅
基本连接测试
- 确保电脑已安装 GeForce Experience 并启用 GameStream 功能
- 在目标设备上启动 Moonlight TV 应用
- 应用会自动发现局域网内的游戏电脑,选择你的设备并完成配对
- 配对成功后将显示可用游戏列表,选择任意游戏启动即可开始流式传输
性能优化建议
- 分辨率设置:Raspberry Pi 建议使用 1080p/60fps,老旧设备可降至 720p
- 码率调整:默认码率为 10Mbps,网络条件好可提升至 35Mbps(设置路径:设置 > 视频 > 比特率)
- 输入延迟:启用"游戏模式"可减少电视图像处理延迟
常见问题 ❓
Q: 无法发现游戏电脑怎么办?
A: 确保电脑和设备在同一局域网,关闭防火墙对 GeForce Experience 的限制,或手动添加电脑IP(设置 > 添加主机)
Q: 画面卡顿严重如何解决?
A: 优先使用有线网络连接,降低分辨率或码率,关闭电脑上的硬件加速编码(Nvidia控制面板 > 3D设置)
Q: 控制器无法识别怎么处理?
A: 检查控制器是否支持 SDL2 标准,或手动添加映射文件到 deploy/webos/assets/gamecontrollerdb_extra.txt
Q: webOS 电视安装失败提示"证书错误"?
A: 需在电视开发者模式中添加信任证书,或使用 scripts/webos/easy_install.sh --unsigned 安装未签名包
提示:完整文档和高级配置指南可查看项目中的
docs/INSTALL.steamlink.md文件,更多问题可访问项目 GitHub 仓库提交 Issue。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1