掌握Redux与Thunk:React开发的新伙伴
2024-05-20 00:04:48作者:裴锟轩Denise
在这篇文章中,我们将向您展示如何通过一个简易的示例应用,轻松理解并运用Redux和Redux Thunk这两款强大的React状态管理工具。即使你对这些概念还一知半解,这个项目也会是你入门的理想选择。
1、项目介绍
"A Dummy's Guide to Redux and Thunk" 是一个专为初学者设计的实战教程项目,旨在演示如何在React应用中集成Redux和Redux Thunk。虽然它并不追求最佳的HTML或JavaScript编写实践,但它的核心目的是让你直面这两个库的实际操作,帮助你快速掌握其工作原理。
2、项目技术分析
-
Redux:作为一款JavaScript的状态容器,Redux提供了一种可预测化的状态管理方式。项目中的每个组件都可以从单一的全局状态树中获取数据,而状态的变化则通过action进行触发。
-
Redux Thunk:这是Redux的一个中间件,专门解决异步操作的问题。它允许我们在Action Creator中返回一个函数而非直接的Action对象,这样我们就可以在其中执行异步逻辑(如API调用)并决定何时提交Action。
3、项目及技术应用场景
这个项目适合那些想要了解和实践React状态管理的人群,特别是当你的应用有以下需求时:
- 多个组件共享复杂状态。
- 需要处理异步数据,比如从服务器获取或保存数据。
- 希望有一个集中的地方来跟踪和控制应用状态变化。
4、项目特点
- 简单易懂:项目代码量适中,注释清晰,适合新手学习。
- 实时刷新:开发模式下,使用热重载功能,修改后代码会自动更新,大大提升开发效率。
- 生产部署友好:通过简单的
npm run build命令,即可生成用于生产的优化过的静态资源。 - 灵活构建:可以创建开发或生产环境的构建,满足不同场景的需求。
为了开始你的Redux与Thunks之旅,确保已安装Node.js v4或更高版本,然后克隆项目并在项目根目录运行npm install。启动开发服务器只需键入npm start,你的应用将在http://localhost:3000上等待你探索。
继续前行,让我们一起深入到Redux和Thunk的世界,开启你的React状态管理新篇章!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866