【亲测免费】 物联网应用:STM32F103 + MQTT + 微信小程序
2026-01-26 06:11:46作者:庞队千Virginia
项目介绍
本项目提供了一个完整的物联网应用解决方案,基于STM32F103微控制器,结合MQTT协议和微信小程序,实现了温湿度、光照等环境参数的实时监测与远程控制。项目包含完整的程序源码和微信小程序源码,适合学习和开发物联网应用的开发者使用。
功能特点
- 温湿度监测:通过传感器实时采集环境中的温湿度数据,并在OLED屏幕上显示。
- 光照监测:实时监测环境光照强度,并在OLED屏幕上显示。
- 烟雾报警:当检测到烟雾浓度超过设定阈值时,触发报警。
- 温度阈值报警:当温度超过或低于设定阈值时,触发报警。
- 电机驱动:使用L298N驱动电机,实现电机的控制。
- 舵机驱动:通过舵机控制模块,实现舵机的精确控制。
- AD采集:通过AD模块采集外部信号,实现按键控制阈值。
- 微信小程序显示与控制:通过微信小程序实时显示环境数据,并支持远程控制灯光阈值。
资源内容
- STM32F103程序源码:包含所有硬件驱动、传感器数据采集、MQTT通信等功能的源代码。
- 微信小程序源码:包含小程序的前端界面设计、数据展示、远程控制等功能源代码。
使用说明
-
硬件准备:
- STM32F103开发板
- OLED显示屏
- 温湿度传感器
- 光照传感器
- 烟雾传感器
- L298N电机驱动模块
- 舵机
- 按键模块
-
软件准备:
- Keil uVision 或其他STM32开发环境
- 微信开发者工具
- MQTT Broker(如EMQX)
-
程序烧录:
- 将STM32F103程序源码编译并烧录到开发板中。
- 配置MQTT Broker,确保STM32F103能够连接到Broker。
-
微信小程序开发:
- 使用微信开发者工具打开小程序源码。
- 配置MQTT连接信息,确保小程序能够与MQTT Broker通信。
- 编译并发布小程序。
-
运行与测试:
- 启动STM32F103开发板,确保传感器数据正常采集并在OLED屏幕上显示。
- 打开微信小程序,查看实时数据并进行远程控制测试。
注意事项
- 请确保所有硬件连接正确,避免短路或损坏。
- 在配置MQTT Broker时,确保网络连接稳定,避免通信中断。
- 在开发微信小程序时,注意小程序的权限设置,确保能够正常访问MQTT服务。
联系我们
如有任何问题或建议,欢迎通过GitHub Issues或邮件联系我们。
希望本项目能够帮助你快速上手物联网应用开发,祝你学习愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
654
4.24 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
494
601
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
856
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
333
389
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
901
217
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
167