Webpack HMR 项目教程
1. 项目介绍
Webpack HMR(Hot Module Replacement)是 Webpack 提供的一个强大功能,它允许在应用程序运行时更新模块,而无需刷新整个页面。这可以显著提高开发效率,因为开发者可以在不丢失应用程序状态的情况下实时查看代码更改的效果。
本项目基于 Webpack 的 HMR 功能,提供了一个简单的示例,展示了如何在开发环境中使用 HMR 来加速开发流程。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了 Node.js 和 npm。如果没有安装,请访问 Node.js 官网 进行安装。
2.2 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/careteenL/webpack-hmr.git
cd webpack-hmr
2.3 安装依赖
在项目根目录下运行以下命令安装项目依赖:
npm install
2.4 启动开发服务器
运行以下命令启动开发服务器,并启用 HMR 功能:
npm start
启动后,打开浏览器访问 http://localhost:8080,你将看到一个简单的页面。此时,你可以修改 src 目录下的文件,页面会自动更新,而无需手动刷新。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
假设你正在开发一个单页应用(SPA),使用 React 框架。你可以通过 HMR 功能在开发过程中实时更新组件,而无需刷新整个页面。这不仅提高了开发效率,还能让你在开发过程中保持应用的状态。
3.2 最佳实践
- 模块热替换:在开发环境中,使用 HMR 来实时更新模块。确保你的代码中正确处理了模块的热替换逻辑。
- 避免在生产环境中使用 HMR:HMR 主要用于开发环境,不建议在生产环境中使用。生产环境中应使用传统的构建和部署流程。
- 使用
module.hot.accept:在需要热替换的模块中,使用module.hot.accept来处理模块更新后的逻辑。
4. 典型生态项目
4.1 React Hot Loader
React Hot Loader 是一个流行的工具,它允许你在开发过程中实时更新 React 组件,而无需刷新页面。它与 Webpack 的 HMR 功能结合使用,可以显著提高 React 应用的开发效率。
4.2 Vue Loader
Vue Loader 是 Vue.js 官方提供的 Webpack 加载器,它支持 Vue 组件的热替换。通过 Vue Loader,你可以在开发过程中实时更新 Vue 组件,而无需刷新页面。
4.3 Elm Hot Webpack Loader
Elm Hot Webpack Loader 是一个用于 Elm 编程语言的热替换加载器。它允许你在开发过程中实时更新 Elm 模块,而无需刷新页面。
通过这些生态项目,你可以进一步扩展 Webpack HMR 的功能,使其更好地适应不同的开发需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00