Wazuh项目对OpenSUSE Leap 16 Beta系统的兼容性评估报告
Wazuh作为一款开源的安全监控平台,近期对其在OpenSUSE Leap 16 Beta操作系统上的兼容性进行了全面评估。本文将详细介绍评估过程与结果,为考虑在该系统上部署Wazuh的用户提供参考。
系统环境概述
OpenSUSE Leap 16 Beta是基于Linux内核6.12.0的操作系统,属于SUSE Linux企业版的开源分支。本次测试环境采用x86_64架构,系统版本为16.0 Beta,内核版本6.12.0-160000.9-default。
核心功能测试结果
1. 基础安装与连接
Wazuh代理通过RPM包成功安装,安装过程未出现兼容性问题。代理能够正常连接到管理服务器并完成注册流程,密钥交换和加密通信功能均表现正常。
2. 日志收集能力
系统日志收集功能表现良好:
- 成功捕获系统事件如SSH登录失败
- 正确解析PAM认证日志
- 支持journald日志格式
- 审计日志收集功能正常
3. 文件完整性监控(FIM)
测试了三种监控模式:
- 计划扫描模式:按设定时间间隔检测文件变更
- 实时监控模式:即时响应文件系统变化
- Whodata模式:记录文件操作的用户和进程信息
所有模式均能正确检测文件创建、修改和删除操作,并生成详细告警。
4. 安全配置评估(SCA)
目前OpenSUSE Leap 16尚未被CIS基准收录,因此仅能应用Linux通用策略。建议用户关注后续官方策略更新。
5. 主动响应机制
测试了服务重启响应策略,代理能够正确接收并执行来自管理服务器的指令,响应时间在预期范围内。
6. 远程升级功能
通过WPK包管理系统成功完成代理从4.12.0到4.13.0版本的远程升级,升级日志记录完整,升级后服务自动恢复连接。
技术细节与优化建议
1. eBPF监控适配
在Whodata模式下,初始测试发现删除事件未被捕获。通过更新modern.bpf.o模块解决了此问题,建议用户关注后续官方发布的适配版本。
2. 审计子系统配置
测试发现需要调整默认审计规则以确保Whodata功能完整工作,特别是需要移除可能干扰监控的特定规则。
3. 资源清单采集
代理能够完整采集以下系统信息:
- 硬件配置(CPU、内存等)
- 安装的软件包
- 网络接口和连接状态
- 运行中的进程
- 操作系统详细信息
结论与建议
Wazuh代理在OpenSUSE Leap 16 Beta系统上表现出良好的兼容性,核心安全监控功能均能正常工作。对于计划在该系统上部署Wazuh的用户,建议:
- 关注SCA策略的后续更新,以获得更全面的配置评估
- 在正式环境中部署前,进行充分的测试验证
- 定期检查系统更新,确保与Wazuh组件的兼容性
- 对于关键业务系统,建议等待正式版发布后再进行部署
总体而言,Wazuh能够为OpenSUSE Leap 16 Beta系统提供有效的安全监控能力,是企业安全防护方案的可靠选择。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00