Apache APISIX Prometheus 指标丢失问题分析与解决方案
2025-05-15 04:02:56作者:韦蓉瑛
问题现象
在 Apache APISIX 3.8.1 版本中,用户发现 Prometheus 监控指标在大约3天后会突然消失,必须重启 APISIX Pod 才能恢复。这一问题在从 APISIX 3.2 升级到 3.8 版本后出现。
根本原因分析
通过错误日志可以发现问题根源在于共享内存空间不足:
[lua] prometheus_resty_counter.lua:39: increasing counter in shdict: lru eviction: key=http_latency_bucket{...}
[lua] prometheus_resty_counter.lua:39: increasing counter in shdict: lru eviction: key=bandwidth{...}
这些错误表明:
- 随着路由和节点数量的增加,
http_latency
和bandwidth
等指标生成了大量键值对 - 默认的共享内存空间(10MiB)无法容纳这些指标数据
- 系统触发了LRU(最近最少使用)淘汰机制,导致部分指标被清除
解决方案
方案一:增加共享内存空间
最直接的解决方案是扩大prometheus-metrics
共享字典的大小。在APISIX配置中:
nginx_config:
http:
lua_shared_dict:
prometheus-metrics: 100m # 从默认10MiB增加到100MiB
对于使用Helm部署的情况,需要注意默认values.yaml中可能没有直接暴露这个配置项,需要手动修改APISIX的ConfigMap。
方案二:优化指标存储
对于长期运行的APISIX实例,还可以考虑:
- 精简不必要的标签维度,减少指标基数
- 调整Prometheus抓取间隔,平衡实时性和资源消耗
- 定期归档或聚合历史指标数据
最佳实践建议
- 容量规划:根据业务规模和路由数量预估共享内存需求,建议初始值不低于50MiB
- 监控预警:设置
apisix_shared_dict_free_space_bytes
告警,当剩余空间低于20%时及时处理 - 版本升级:从3.2升级到3.8时,特别注意监控相关配置的变更
- 定期维护:对于长期运行的实例,建立定期重启机制
总结
APISIX的Prometheus指标丢失问题通常源于共享内存空间不足。通过合理配置lua_shared_dict
大小,并结合业务特点优化指标收集策略,可以有效解决这一问题。对于生产环境,建议在部署前进行充分的容量测试,确保资源配置满足业务需求。
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