Benny:一个极简的基准测试框架
2024-09-08 04:37:14作者:龚格成
在软件开发中,性能优化是一个永恒的话题。为了确保代码的高效运行,开发者需要一个简单易用的工具来进行基准测试。今天,我们要介绍的是一个名为 Benny 的开源项目,它是一个极简的基准测试框架,旨在帮助开发者轻松地进行性能测试。
项目介绍
Benny 是一个基于 benchmark 包构建的基准测试框架。它提供了一个更加简洁和直观的 API,使得开发者可以轻松地对同步和异步代码进行基准测试。Benny 不仅支持多种结果输出格式(如 JSON、CSV、HTML 表格和图表),还提供了丰富的配置选项,以满足不同场景下的需求。
项目技术分析
Benny 的核心功能包括:
- 同步和异步代码支持:无论是同步还是异步代码,Benny 都能轻松应对。
- 本地设置:允许为每个测试用例准备本地设置,确保测试环境的独立性。
- 结果保存:支持将测试结果保存为 JSON、CSV 或 HTML 文件,方便后续分析。
- 结果可视化:内置 HTML 图表生成功能,可以直接在浏览器中查看测试结果。
- IDE 支持:提供完整的 TypeScript 类型定义,确保在现代 IDE 中的良好开发体验。
项目及技术应用场景
Benny 适用于多种场景,包括但不限于:
- 性能优化:在代码优化过程中,使用 Benny 进行基准测试,确保优化后的代码性能有所提升。
- 算法比较:在比较不同算法或实现方式时,Benny 可以帮助你快速得出性能差异。
- 库和框架测试:在开发库或框架时,使用 Benny 进行性能测试,确保其高效运行。
项目特点
Benny 的主要特点包括:
- 极简 API:Benny 的 API 设计简洁明了,开发者可以快速上手。
- 丰富的输出格式:支持多种结果输出格式,满足不同需求。
- 灵活配置:提供多种配置选项,允许开发者根据具体需求进行调整。
- 良好的 IDE 支持:内置 TypeScript 类型定义,确保在现代 IDE 中的良好开发体验。
快速开始
安装
使用 NPM 安装 Benny:
npm i benny -D
使用 Yarn 安装 Benny:
yarn add benny -D
示例代码
以下是一个简单的基准测试示例:
const b = require('benny')
b.suite(
'Example',
b.add('Reduce two elements', () => {
;[1, 2].reduce((a, b) => a + b)
}),
b.add('Reduce five elements', () => {
;[1, 2, 3, 4, 5].reduce((a, b) => a + b)
}),
b.cycle(),
b.complete(),
b.save({ file: 'reduce', version: '1.0.0' }),
b.save({ file: 'reduce', format: 'chart.html' }),
)
运行上述代码后,Benny 将输出测试结果,并将结果保存为 JSON 和 HTML 文件。
结语
Benny 是一个功能强大且易于使用的基准测试框架,适用于各种性能测试场景。无论你是正在进行性能优化,还是需要比较不同算法的性能,Benny 都能为你提供有力的支持。赶快尝试一下吧!
项目地址:Benny GitHub
NPM 地址:Benny NPM
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
暂无数据
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
415
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141