探索未来游戏开发:DirectX12GameEngine
2024-05-21 21:21:41作者:沈韬淼Beryl
在游戏引擎的世界中,我们经常寻找那些能够提供强大性能和灵活性的工具。这就是我们要向您介绍的DirectX12GameEngine,一个完全用C#编写的,利用Direct3D 12 API进行渲染的游戏引擎。这款引擎不仅支持UWP(统一平台Windows应用程序)环境,还能嵌入到XAML中或与WinForms兼容,让您的游戏开发之旅更加丰富多彩。
项目介绍
DirectX12GameEngine的核心在于其对Direct3D 12的强大封装,提供了高效且直观的图形处理能力。它包含了从纹理、材质到模型的一系列资产类,并配备了内容管理器和序列化功能。最具特色的是它的.NET到HLSL的着色器生成器,允许您直接在C#代码中编写着色器,大大简化了工作流程。此外,它还支持HoloLens和Windows混合现实的全息图渲染,以及一个由UWP XAML构建的编辑器,让您能轻松地进行场景管理和组件属性修改。

项目技术分析
项目被划分为多个子模块,每个子模块都专注于特定领域:
- DirectX12GameEngine.Assets 和 DirectX12GameEngine.Core.Assets 提供了丰富的资源处理类和内容管理系统。
- DirectX12GameEngine.Core 包含了许多实用工具类和扩展方法。
- DirectX12GameEngine.Editor 是用于编辑场景的UWP界面。
- DirectX12GameEngine.Engine 实现了核心实体组件系统。
- DirectX12GameEngine.Games 包括游戏基类、依赖注入和窗口处理。
- DirectX12GameEngine.Graphics 为Direct3D 12提供了抽象层,并支持混合现实。
- DirectX12GameEngine.Input 管理跨平台输入。
- DirectX12GameEngine.Rendering 负责所有渲染和材质相关的工作,包括自定义材质和着色器。
- DirectX12GameEngine.Shaders 则是一个强大的编译器,将.NET代码转化为HLSL并进一步编译成DXIL字节码。
应用场景
- DirectX12ComputeShaderSample 展示了如何用C#编写计算着色器。
- DirectX12Game 示例场景展示了如何加载模型、灯光以及相机控制器。
- DirectX12CoreWindowApp 在UWP应用中以CoreWindow方式运行游戏。
- DirectX12XamlApp 将游戏集成到XAML页面中的UWP应用。
- DirectX12WinFormsApp 则在WinForms环境中运行游戏。
需要的准备
为了充分利用DirectX12GameEngine,您需要以下环境:
- Visual Studio 2019(已安装.NET Core预览版本)
- Windows 10秋季创意者更新版SDK(版本10.0.18362.0)
- 最新的.NET Core 3.0 SDK
大多数项目仅依赖.NET Standard 2.0或有时会额外使用.NET Core 3.0和UWP SDK。
支持的平台
DirectX12GameEngine可以在以下平台上运行:
- UWP,支持Windows 10秋季创意者更新及以上版本,既可使用CoreWindow也可使用XAML。
- WinForms(WPF也通过XAML Islands得到支持)
致谢
- 感谢Vortice.Windows项目提供的托管DirectX绑定。
总之,DirectX12GameEngine是一款集易用性、高性能于一体的现代游戏开发工具。无论您是热衷于UWP开发还是WinForms,或是想要探索混合现实世界,这个项目都能为您提供坚实的后盾。现在就加入我们的行列,开启您的创新之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
656
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
657