Bazzite系统中Dolphin文件管理器Samba共享权限问题解析
2025-06-09 16:37:43作者:庞队千Virginia
问题现象
在Bazzite系统(基于Fedora的定制发行版)中,用户尝试通过Dolphin文件管理器的"共享"选项卡设置文件夹共享时,会遇到权限错误提示。系统提示用户账户对/var/lib/samba/usershares目录没有写入权限,要求确保"sambashare"用户组对该目录具有写权限。
技术背景
这个问题实际上源于Fedora上游的权限配置问题。在标准的Samba共享配置中,需要满足以下条件才能实现用户级共享:
- 存在专门的用户组(通常为usershares或sambashare)管理共享权限
- 共享目录(/var/lib/samba/usershares)需要正确的组所有权和权限
- SELinux策略需要允许Samba的读写操作
- 防火墙需要放行Samba相关服务
解决方案
虽然这是上游问题,但可以通过以下步骤临时解决:
- 创建并配置用户组
grep -E '^usershares:' /usr/lib/group | sudo tee -a /etc/group
sudo usermod -aG usershares $USER
- 启用Samba服务
sudo systemctl enable --now smb.service
- 调整SELinux策略
sudo setsebool -P samba_export_all_rw=1
- 防火墙配置 在防火墙应用中启用"samba"服务,并通过"选项>>运行时到永久"保存设置,确保重启后依然有效。
注意事项
- 执行上述操作后需要重启系统使更改生效
- 启用samba_export_all_rw可能会使整个主目录可见,这是SELinux安全策略的权衡
- 如果省略SELinux策略调整,共享功能将无法正常工作
长期建议
建议用户关注Fedora上游对此问题的修复,未来版本可能会包含更优雅的解决方案。同时,对于生产环境中的使用,建议评估共享目录的安全影响,必要时可以配置更精细的SELinux策略而非全局启用samba_export_all_rw。
这个问题展示了Linux系统中服务、权限管理和安全策略之间的复杂交互关系,是理解现代Linux系统安全机制的一个典型案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137