dperf性能测试工具中的PPS速率控制与双向测试方法
2025-06-07 09:33:39作者:庞队千Virginia
核心概念解析
dperf作为一款高性能网络测试工具,其核心功能之一是精确控制数据包发送速率(PPS)。理解其工作机制需要掌握以下关键参数:
- cc(并发连接数):直接影响发送速率的基础参数
- keepalive-interval:控制数据包发送间隔时间的关键参数
- pps计算公式:
pps = cc × (1秒/keepalive-interval)
单向PPS测试配置方法
当需要进行单向PPS测试时(如从dperf客户端到测试设备),推荐采用以下配置方案:
-
客户端配置:
- 使用
flood模式 - 通过调整
cc和keepalive参数精确控制发送速率 - 示例配置可产生1MPPS:
cc = 1000 keepalive = 1ms
- 使用
-
服务端配置:
- 使用不同的监听端口
- 这种配置会使服务端自动丢弃所有接收到的数据包
- 确保只测量发送端的性能指标
双向PPS测试最佳实践
对于需要测量双向PPS和丢包率的场景,建议:
- 在通信两端均部署dperf实例
- 配置标准的客户端-服务端测试模式
- 通过对比发送和接收统计信息计算丢包率
高级参数详解
-
慢启动(slow_start):
- 适用于TCP和UDP协议
- 允许连接速率从初始值逐步增加到目标值
- 避免对被测设备造成瞬时冲击
-
保持连接(keepalive):
- 维持连接活跃状态的机制
- 间隔时间直接影响PPS值
- 与cc参数配合可实现精确的速率控制
性能测试建议
-
对于线性增加速率的测试:
- 可采用分阶段测试方法
- 每阶段递增cc参数值
- 配合keepalive调整保持精确控制
-
结果分析要点:
- 关注各速率下的丢包率变化
- 记录延迟百分位数据
- 对比理论值与实际达到的PPS
常见误区
- 混合使用不同测试工具可能导致结果不准确,建议两端统一使用dperf
- 忽略keepalive间隔对实际PPS的影响会导致速率控制不精确
- 未正确配置服务端端口会导致无法准确测量单向性能
通过合理配置这些参数,用户可以精确控制dperf的发送速率,满足从1MPPS到更高性能的各种测试需求。对于需要更复杂测试场景的用户,建议深入理解各参数的相互作用关系,以设计出最符合实际需求的测试方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
703
166
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
681
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1