EDDiscovery 18.1.9版本更新:星际探索工具的全面升级
项目概述
EDDiscovery是一款专为《精英:危险》(Elite Dangerous)游戏设计的第三方辅助工具,它为星际探索者提供了强大的数据追踪、分析和可视化功能。作为游戏社区中最受欢迎的辅助工具之一,EDDiscovery能够解析游戏日志、整合第三方数据源,并为玩家提供深度的游戏数据分析。
核心功能更新
1. 新增飞船与模块支持
最新版本18.1.9增加了对Corsair飞船的完整支持,包括其所有模块数据。同时,18.1.5版本已加入了对Cobra Mk V飞船的支持。开发团队持续跟踪游戏更新,确保所有新飞船及其工程改造参数都能在工具中准确显示。
2. 殖民地事件追踪
18.1.9版本新增了对游戏中殖民地事件的追踪功能,玩家现在可以更全面地了解星际殖民活动的进展和变化。
3. 材料面板革新
材料面板进行了视觉和功能上的重大改进,新增了直观的图标视图模式。玩家可以通过顶部材料图标在传统视图和新视图之间切换,这一改进显著提升了材料管理的便捷性。
4. 势力面板增强
势力面板现在提供更多信息列,并在游戏过程中能更好地处理数据更新。统计数据展示也进行了优化,使玩家能更清晰地掌握各势力的动态。
技术优化与改进
1. 星际势力数据支持
18.1.8版本引入了星际势力文本输出功能,支持FSDJump、Location和CarrierJump事件。更重要的是,该版本开始向EDDN(Elite Dangerous Data Network)发送星际势力信息,使各大游戏网站能够获取最新的星际势力状态数据。
2. 扫描网格改进
扫描网格现在显示与扫描面板相同的图标,文本信息更加清晰,新增了更多信息列,并修复了排序问题。还增加了高价值筛选器,帮助玩家快速识别有价值的探索目标。
3. 多语言支持
开发团队持续改进多语言支持,特别是德语和西班牙语的翻译质量。值得注意的是,法语翻译目前仍需要社区贡献者的参与完善。
4. 数据同步优化
针对Inara同步进行了多项改进,包括确保任务完成时的材料和商品奖励正确上传,以及在游戏开始时上传微资源计数以保证Inara拥有最新数据。
技术细节与修复
- 修复了Type 8和Mandalay飞船的工程数值问题
- 解决了多机组模式下可能错误添加他人飞船到飞船列表的问题
- 改进了有机扫描估值系统,现在包含Thargoid相关价值
- 优化了日志读取速度,提升了整体性能
- 修复了3D地图在旋转视图后移动方向错误的问题
- 解决了用户定义组在旅行历史记录和材料面板中的保存问题
- 市场数据自动切换功能恢复正常工作
用户界面改进
- 任务面板现在仅显示原始系统名称,不再包含坐标和系统地址
- 系统信息右键菜单增加了更多选项
- 书签面板现在可以将系统推送到远征面板
- 截图功能增加了更多命名选项,特别是短天体名称的支持
- 材料收集上限逻辑优化,正确处理日志中材料已达上限的情况
总结
EDDiscovery 18.1.9版本通过持续的功能增强和问题修复,为《精英:危险》玩家提供了更全面、更稳定的游戏辅助体验。从新增飞船支持到殖民地事件追踪,从界面革新到数据同步优化,这一系列改进都体现了开发团队对细节的关注和对玩家需求的响应。无论是资深指挥官还是新晋飞行员,都能从这个强大的工具中获得有价值的游戏洞察和便利功能。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00