HGPlaceholders 使用与安装指南
项目目录结构及介绍
HGPlaceholders 是一个针对 iOS 开发的库,用于方便地在表格(UITableView)和集合视图(UICollectionView)中显示占位符和空状态。以下是项目的主目录结构概述:
-
Example: 示例工程,包含了如何在实际应用中集成和使用 HGPlaceholders 的示例。
-
HGPlaceholders: 核心源代码所在目录,包括主要的类和接口定义。
- 文件如
HGPlaceholders.swift应该定义了核心功能,用于展示不同的占位符状态。
- 文件如
-
.gitignore: 控制哪些文件或目录不被 Git 跟踪。
-
CHANGELOG.md: 记录项目版本更新日志。
-
CONTRIBUTING.md: 提供给贡献者的指南,说明如何参与项目开发。
-
HGPlaceholders.podspec: 这是关键的CocoaPods规格文件,描述了项目依赖、版本和其他元数据,用于通过CocoaPods进行安装。
-
LICENSE: 许可证文件,规定了软件的使用条款,本项目遵循特定的开放源代码协议。
-
README.md: 项目的主要文档,提供了快速入门和基本使用说明。
-
travis.yml: 自动化测试配置文件,用于持续集成。
项目的启动文件介绍
在本项目中,虽然没有明确指出“启动文件”,但如果你想要开始使用或查看项目效果,应该关注以下几个点:
-
Example/Example.xcworkspace: 这是你首先需要打开的Xcode工作空间,它包含了所有必要的项目和依赖,让你可以立即运行示例应用程序并观察HGPlaceholders的运作方式。
-
HGPlaceholders.swift: 实际开发时,这是最重要的源文件之一,它定义了展示加载占位符和无结果占位符的方法,比如
showLoadingPlaceholder()和showNoResultsPlaceholder()方法,这些方法可能是开发者首次集成时需要调用的关键函数。
项目的配置文件介绍
-
HGPlaceholders.podspec: 这个文件对于使用CocoaPods管理iOS项目依赖至关重要。它包含了关于HGPlaceholders库的所有重要元数据,包括库的名称、版本、依赖项、源码路径以及需要遵守的平台和部署目标等。对于想要通过CocoaPods集成此库的开发者来说,了解这个文件的内容非常重要。
-
travis.yml: 虽不直接影响用户配置,但对于维护者而言,这个文件用于自动化测试流程,确保每次提交或者新版本发布前代码的质量。
通过上述指导,开发者能够快速理解和设置HGPlaceholders,以便在其iOS项目中添加优雅的占位符和空状态显示功能。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00