Motorcar:开启3D窗口化新时代
2024-09-18 09:00:01作者:伍霜盼Ellen
项目介绍
Motorcar 是一个基于 Wayland 的 3D 窗口化框架,由 Cal Poly 的硕士研究生开发,旨在为 3D 应用程序提供桌面灵活性,同时支持未修改的 Wayland 应用程序在同一 3D 合成器空间中运行。该项目最初是为了完成硕士论文而开发的,现已开源并采用 BSD 许可证,欢迎社区贡献。
项目技术分析
Motorcar 的核心技术建立在 Wayland 之上,通过扩展 Wayland 协议,实现了 3D 窗口化的基础设施。其主要技术点包括:
- Wayland 扩展:Motorcar 通过自定义的 Wayland 协议扩展,实现了 3D 窗口管理和输入处理。
- QtWayland 集成:项目依赖于 QtWayland 模块,确保了与 Qt 应用程序的兼容性,并支持 EGL 和桌面 OpenGL。
- 场景图管理:Motorcar 提供了一个场景图管理机制,用于组织和管理 3D 窗口和输入设备。
项目及技术应用场景
Motorcar 适用于以下场景:
- 3D 应用程序开发:为开发者提供了一个灵活的 3D 窗口化环境,适用于需要 3D 界面的应用程序。
- 虚拟现实(VR)开发:结合 Oculus Rift 和 Razer Hydra 等设备,Motorcar 可以创建沉浸式的 3D 窗口化体验。
- 桌面环境定制:系统开发者可以利用 Motorcar 的灵活性,定制和扩展桌面环境的功能。
项目特点
- 开源与社区驱动:Motorcar 采用 BSD 许可证,完全开源,鼓励社区贡献和反馈。
- 灵活性与兼容性:支持未修改的 Wayland 应用程序,同时为 3D 应用程序提供灵活的窗口管理。
- 模块化设计:项目采用模块化设计,便于开发者根据需求定制和扩展功能。
- 易于构建:提供详细的构建脚本和依赖说明,简化了项目的构建过程。
总结
Motorcar 是一个创新性的 3D 窗口化框架,为开发者提供了强大的工具和灵活的环境,适用于多种应用场景。无论是 3D 应用程序开发还是虚拟现实体验,Motorcar 都能提供出色的支持。如果你对 3D 窗口化感兴趣,或者正在寻找一个灵活且强大的桌面环境解决方案,Motorcar 绝对值得一试。
立即访问 Motorcar GitHub 仓库,开始你的 3D 窗口化之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0125
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
771
382
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
272
125
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871