首页
/ Xiaomi Home集成中晾衣架设备状态显示问题解析

Xiaomi Home集成中晾衣架设备状态显示问题解析

2025-05-11 23:38:02作者:翟江哲Frasier

问题背景

在Xiaomi Home集成0.2.0版本更新后,部分用户反馈其晾衣架设备在Home Assistant中无法显示当前位置状态。这一问题主要影响两类设备:米家晾衣机Pro(hyd.airer.pro2)和邦先生晾衣架(mrbond.airer.m33a)。

技术原因分析

设备规范差异

通过分析MIoT-Spec-V2设备规范发现,不同厂商对晾衣架设备的实现存在显著差异:

  1. 米家晾衣机Pro:在标准规范中,airer服务未包含current-position属性,但实际设备通过灯光服务实现了位置状态反馈。这表明厂商可能采用了非标准实现方式。

  2. 邦先生晾衣架:设备规范中包含了三个current-position属性,其中第二个属性(p_2_10)实际表示设备高度状态,采用百分比形式(0%表示上限位,100%表示下限位)。

集成适配问题

Xiaomi Home集成在0.2.0版本中将晾衣架设备统一转换为cover实体类型,这种转换导致:

  1. 对于规范中明确包含位置属性的设备,位置信息被正确映射到cover实体的current_cover_position属性。

  2. 对于采用非标准实现的设备,位置信息无法被自动识别和转换。

解决方案演进

开发团队针对不同设备类型采取了差异化处理:

  1. 邦先生晾衣架:在0.2.3版本中,将sensor.mrbond_cn_435120299_m33a_current_position_p_2_10传感器正确转换为cover实体的current_cover_position属性,解决了位置显示问题。

  2. 米家晾衣机Pro:由于设备采用非标准实现(位置属性位于灯光服务而非晾衣架服务),需要特殊处理才能正确获取位置信息。

用户临时解决方案

对于希望保留原有操作方式的用户,可以通过以下步骤恢复:

  1. 修改specv2entity.py文件,删除airer转换规则
  2. 重启Home Assistant
  3. 在集成配置中勾选"更新实体转换规则"

最佳实践建议

  1. 对于自动化依赖设备位置状态的场景,建议优先选择规范实现完整的设备型号。

  2. 开发自定义组件时,应考虑设备厂商可能存在的非标准实现,增加兼容性处理。

  3. 用户遇到类似问题时,可通过检查设备规范和服务属性来定位问题根源。

总结

本次事件凸显了IoT设备标准化过程中的挑战,也展示了开源社区通过协作解决问题的效率。随着Xiaomi Home集成的持续迭代,预计将会有更多设备的特殊实现得到良好支持。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
43
0