Valueflows项目:构建下一代分布式经济网络的通用词汇表
什么是Valueflows?
Valueflows是一个面向经济活动的通用词汇表(本体论),它旨在为各种经济活动提供统一的概念框架。这个项目名称中的"Value"代表有用的经济资源,"Flows"则描述了人们创造、组合、移动和交换这些资源的过程。这种基于流动的系统可以像协调单个公司一样轻松地协调整个网络。
从技术角度看,Valueflows的核心目标是促进不同软件项目之间的互操作性。虽然Valueflows核心模型也被用于设计经济软件,但它本身并不是一个软件应用程序,而是一套标准化的概念和关系定义。
经济网络的本质
经济网络由独立的经济主体(个人或组织)组成,这些主体通过协作来生产和分配满足人类和生态需求的商品与服务。在这样的网络中,由于各主体是独立的,它们无法依赖传统层级结构中的"上级"来指挥协调,而是需要彼此之间直接协作。Valueflows词汇表正是为这种协作而生。
面向"下一代经济"的设计理念
Valueflows特别关注支持"下一代经济"的实验和创新,这些实验通常具有以下特征:
- 强调合作而非竞争
- 倡导开放、共享的知识体系,而非封闭的知识产权
- 追求可持续生产,而非资源掠夺
- 注重价值公平分配,而非利润剥削
- 尊重自然和生态环境
这些经济实验可能以各种名称出现,如团结经济、协作经济、小型商业生态系统、基于公共资源的对等生产等。
Valueflows的独特之处
Valueflows模型在设计上有几个关键特点:
- 组织边界无关性:既支持组织内部也支持跨组织的经济活动协调
- 货币中立性:支持有货币或无货币的互惠交换
- 生态整合:将生态主体视为网络的组成部分,将外部性视为需要管理的资源
Valueflows应用场景
Valueflows模型虽然相对简单,但应用范围非常广泛,这得益于它建立在REA等经典经济模型的基础上。以下是主要应用场景:
生产与创造领域
- 制造与装配
- 分布式制造
- 供应链与经济网络
- 创客空间与开源硬件设计
- 库存管理
- 服务提供
- 组织与行政项目
- 简单的待办事项管理
- 社区支持农业(CSA)
- 运输物流
- 资源追踪
交换领域
- 市场与电子商务
- 零售销售点
- 供需发布与匹配
- 互助信贷与时间银行
- 供应网络采购
- 替代货币系统
- 以物易物与礼物经济
- 购买俱乐部与消费者合作社
- 基于贡献的奖励分配
- 资源直接分配
金融领域
- 储蓄池
- 互助信贷融资
分析与规划领域
- 运营规划
- 供应链与网络规划
- 社区/区域规划
- 各层级的缺口与机会分析
- 标准会计
- 气候会计
构建经济生态系统
基于Valueflows的应用可以成为构建完整经济生态系统的基石。通过Valueflows协议,资源可以在不同应用间流动,形成有机的经济生态系统。图中展示了典型的生态系统流程:从规划到生产,再到供应,最后回归生态的完整循环。
Valueflows为分布式经济协作提供了概念基础,使得不同规模、不同类型的组织能够使用共同的语言来描述和协调经济活动。这种标准化不仅降低了协作成本,也为创新经济模式的实验和推广创造了条件。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00