SubFinder项目中的GitHub API性能优化与并发参数解析

近期在SubFinder项目使用过程中，用户反馈了两个关键问题：GitHub API查询速度缓慢以及Hunter API的令牌过期错误。经过项目团队与社区的协作排查，这些问题得到了有效解决，同时也揭示了工具使用中值得注意的技术细节。

GitHub API性能瓶颈与优化方案

在早期版本中，用户报告使用GitHub源进行子域名枚举时，处理单个域名耗时长达3分钟。经分析发现，这是由于工具在实现时未充分利用GitHub API的分页机制，导致每次查询都需要完整遍历所有可能结果。

开发团队通过重构代码实现了以下改进：

1. 增加分页处理逻辑，避免不必要的数据加载
2. 优化请求参数构造，减少响应数据量
3. 改进结果过滤机制，提前终止无效查询

实测显示，优化后单个域名的处理时间从180秒降至约30秒。在大规模扫描场景下（122个域名），总耗时从12小时缩短至4小时35分钟，效率提升显著。

并发参数(-t)的正确理解

关于并发线程数参数-t的误解值得特别说明。该参数实际上控制的是主动解析阶段的并发量，而非被动收集阶段的源查询并发。这意味着：

1. 该参数主要影响DNS解析等主动操作的并行度
2. 对GitHub等被动源的查询速度无直接影响
3. 过高设置可能导致DNS服务器过载或被封禁

建议用户根据自身网络环境和目标DNS服务器的承受能力调整该值，通常10-15之间是平衡效率与稳定性的合理范围。

使用建议与最佳实践

基于此次问题排查经验，建议用户：

1. 对于GitHub源查询，确保使用最新版SubFinder以获得性能优化
2. 合理设置rate-limits配置，遵守各API的服务条款
3. 监控统计信息中的异常值（如负数的统计结果）
4. 大型扫描任务前，先进行小规模测试确定最优参数组合

此次优化不仅解决了具体的技术问题，更体现了开源社区协作解决复杂技术挑战的典型过程。SubFinder作为子域名枚举工具，其性能优化将持续进行，用户在使用过程中遇到任何异常现象都应及时反馈，共同完善工具生态。